HeadGAP是一款由字節(jié)跳動與上海科技大合研發(fā)的先進3D頭像生成模型，能夠僅憑少量照片迅速生成逼真的3D頭像。其核心技術(shù)基于大規(guī)模多視角動態(tài)數(shù)據(jù)集，通過先驗學習與個性化創(chuàng)建的框架，結(jié)合高斯Splatting解碼網(wǎng)絡(luò)及動態(tài)建模，確保生成的頭像具備高水平的真實感和穩(wěn)定的動畫效果。

XX是什么

HeadGAP是由字節(jié)跳動和上?？萍即髮W共同開發(fā)的3D頭像生成工具，能夠利用極少量的圖片（甚至僅需一張）快速生成高質(zhì)量的3D頭像。該系統(tǒng)通過先驗學習和個性化構(gòu)建階段，依托于廣泛的多視角動態(tài)數(shù)據(jù)集，提取3D頭部的先驗信息。借助高斯Splatting自動解碼網(wǎng)絡(luò)和部分動態(tài)建模技術(shù)，HeadGAP生成的3D頭像不僅真實可信，還能夠進行流暢的動畫展示，確保多視角下的一致性和穩(wěn)定的動畫效果。

主要功能

• 少樣本學習：能夠從極少的圖片中（甚至僅需一張）創(chuàng)建出真實感極強的3D頭像。
• 高保真度：生成的3D頭像具備照片級的渲染效果，細節(jié)豐富且真實。
• 動畫魯棒性：頭像不僅在視覺上極為真實，還能夠自然表現(xiàn)出不同的面部表情和動作。
• 個性化定制：結(jié)合先驗學習與個性化階段，根據(jù)用戶的獨特特征進行定制。
• 多視角一致性：無論從正面、側(cè)面或斜視，頭像在不同角度下均保持一致性。

技術(shù)原理

• 先驗學習階段：系統(tǒng)通過分析大規(guī)模多視角動態(tài)數(shù)據(jù)集中的3D頭部模型，提取頭部的通用特征和形狀信息。
• 高斯Splatting網(wǎng)絡(luò)：利用基于高斯分布的自動解碼器網(wǎng)絡(luò)，將3D頭部數(shù)據(jù)表示為高斯原語集合，從而捕捉復雜的幾何結(jié)構(gòu)。
• 身份共享編碼與個性化潛在代碼：通過共享編碼學習不同身份的共同特征，并為每個個體生成獨特的潛在代碼，反映個體特性。
• 部分動態(tài)建模：采用部件建模方式，能夠?qū)︻^像各部分進行動態(tài)調(diào)整，以適應不同的面部表情和動作。

產(chǎn)品官網(wǎng)

• 項目官網(wǎng)：headgap.github.io
• GitHub倉庫：https://github.com/headgap/headgap.github.io
• arXiv技術(shù)論文：https://arxiv.org/pdf/2408.06019

應用場景

• 虛擬社交：用戶可在虛擬現(xiàn)實或增強現(xiàn)實社交平臺上，使用HeadGAP生成的3D頭像作為自己的虛擬形象。
• 游戲開發(fā)：游戲開發(fā)者可利用HeadGAP技術(shù)為游戲角色創(chuàng)建真實的3D頭像，增強游戲的沉浸感與個性化體驗。
• 電影和動畫制作：在電影或動畫制作中，HeadGAP可幫助生成或重建角色的面部特征，實現(xiàn)更真實和生動的表演捕捉。
• 教育和培訓：在模擬訓練或教育軟件中，HeadGAP能夠創(chuàng)建逼真的虛擬教師或?qū)W員頭像，提升學習體驗。

常見問題

• 使用HeadGAP需要多少圖片？：HeadGAP能夠從一張甚至更少的圖片中生成3D頭像，極大地方便了用戶。
• 生成的3D頭像可以用于哪些平臺？：生成的3D頭像可以廣泛應用于虛擬社交、游戲、影視等多種場景。
• 如何保證生成頭像的真實性？：HeadGAP采用高保真度的渲染技術(shù)，確保生成的頭像細節(jié)豐富、真實可信。