Agent Q

Agent Q是一種創(chuàng)新的自監(jiān)督代理推理和搜索框架，由MultiOn公司與斯坦福大學(xué)共同開發(fā)。此產(chǎn)品結(jié)合了引導(dǎo)式蒙特卡洛樹搜索（MCTS）、AI自我批評及直接偏好優(yōu)化（DPO）等先進(jìn)技術(shù)，使得AI模型能夠通過迭代微調(diào)和基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)自我完善。Agent Q在網(wǎng)頁導(dǎo)航和多步任務(wù)執(zhí)行方面表現(xiàn)卓越，尤其在OpenTable的真實(shí)預(yù)訂任務(wù)中，成功率從18.6%躍升至95.4%，展現(xiàn)了AI在自主性和復(fù)雜決策能力上的重大進(jìn)步。

Agent Q 是什么

Agent Q是由MultiOn公司和斯坦福大合推出的前沿自監(jiān)督代理推理與搜索框架。此框架利用引導(dǎo)式蒙特卡洛樹搜索（MCTS）、AI自我批評及直接偏好優(yōu)化（DPO）等技術(shù)，賦予AI模型通過迭代微調(diào)和人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)來進(jìn)行自我提升的能力。在網(wǎng)頁導(dǎo)航和多步任務(wù)執(zhí)行方面，Agent Q展現(xiàn)了卓越的性能，特別是在OpenTable的真實(shí)預(yù)訂任務(wù)中，成功率從18.6%提升至95.4%，標(biāo)志著AI在自主性和復(fù)雜決策能力上的顯著突破。

Agent Q 的主要功能

• 引導(dǎo)式搜索：采用蒙特卡洛樹搜索（MCTS）算法來優(yōu)化在復(fù)雜環(huán)境中的探索與決策。
• 自我批評：具備自我評估能力，在每個(gè)步驟中提供反饋，以細(xì)化決策過程。
• 迭代微調(diào)：通過直接偏好優(yōu)化（DPO）算法，從成功和失敗的軌跡中學(xué)習(xí)，不斷優(yōu)化策略。
• 多步推理任務(wù)：能夠處理需要多步推理和決策的復(fù)雜任務(wù)，如在線預(yù)訂和電子商務(wù)平臺操作。
• 零樣本學(xué)習(xí)：即使在未接受特定任務(wù)訓(xùn)練的情況下，Agent Q也能展現(xiàn)出卓越的零樣本性能。

Agent Q 的技術(shù)原理

• 引導(dǎo)式蒙特卡洛樹搜索（MCTS）：Agent Q應(yīng)用MCTS算法來指導(dǎo)代理在網(wǎng)頁環(huán)境中的探索。通過模擬潛在的行動路徑，算法能夠評估并選擇最佳行動，從而在探索新信息與利用已知信息之間取得平衡。
• AI自我批評：在每個(gè)節(jié)點(diǎn)上，Agent Q生成可能的行動，并利用大型語言模型（LLM）對這些行動進(jìn)行自我評估，提供中間反饋以指導(dǎo)搜索步驟。
• 直接偏好優(yōu)化（DPO）：這是一種離線強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，用于優(yōu)化策略，使Agent Q能夠從成功與失敗的軌跡中學(xué)習(xí)。DPO算法通過直接優(yōu)化偏好對來微調(diào)模型，而不依賴于傳統(tǒng)的獎勵信號。
• 策略迭代優(yōu)化：通過結(jié)合MCTS生成的數(shù)據(jù)與AI自我批評反饋，Agent Q進(jìn)行迭代微調(diào)以構(gòu)建偏好對，從而優(yōu)化模型性能。

Agent Q 的項(xiàng)目地址

• 產(chǎn)品網(wǎng)址：multion.ai（申請內(nèi)測體驗(yàn)）
• 技術(shù)論文：https://multion-research.s3.us-east-2.amazonaws.com/AgentQ.pdf

Agent Q 的應(yīng)用場景

• 電子商務(wù)：在模擬WebShop環(huán)境中，Agent Q能夠自動化瀏覽和購買流程，幫助用戶快速找到所需商品并完成交易。
• 在線預(yù)訂服務(wù)：Agent Q可以在OpenTable等在線預(yù)訂平臺上為用戶進(jìn)行餐廳或酒店的預(yù)訂，并處理所有相關(guān)步驟。
• 軟件開發(fā)：該系統(tǒng)能夠輔助軟件開發(fā)，包括代碼生成、測試以及文檔編寫，提高開發(fā)效率并減少人為錯(cuò)誤。
• 客戶服務(wù)：作為智能客服代理，Agent Q能夠處理客戶咨詢，提供即時(shí)反饋并解決常見問題。
• 數(shù)據(jù)分析：Agent Q具備分析大量數(shù)據(jù)的能力，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供洞察與建議，幫助做出更為數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。
• 個(gè)性化推薦：根據(jù)用戶的歷史行為和偏好，Agent Q能夠提供個(gè)性化的內(nèi)容或產(chǎn)品推薦。

常見問題

• Agent Q能應(yīng)用于哪些領(lǐng)域？Agent Q廣泛適用于電子商務(wù)、在線預(yù)訂、軟件開發(fā)、客戶服務(wù)、數(shù)據(jù)分析及個(gè)性化推薦等多個(gè)領(lǐng)域。
• 如何申請內(nèi)測體驗(yàn)？用戶可以通過訪問產(chǎn)品官網(wǎng)申請內(nèi)測體驗(yàn)，具體流程會在網(wǎng)站上提供。
• Agent Q的技術(shù)基礎(chǔ)是什么？Agent Q結(jié)合了引導(dǎo)式蒙特卡洛樹搜索、AI自我批評和直接偏好優(yōu)化等多項(xiàng)技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)高效的決策與推理。
• Agent Q的零樣本學(xué)習(xí)能力如何？Agent Q即使在未進(jìn)行特定任務(wù)訓(xùn)練的情況下，也能展現(xiàn)出高成功率，具備良好的零樣本學(xué)習(xí)能力。