ExVideo

ExVideo是一項由阿里巴巴與華東師范大學的研究團隊共同開發的視頻合成模型后調優技術，旨在擴展現有模型的時間維度，從而生成更長和幀數更多的視頻。基于Stable Video Diffusion模型，ExVideo能夠生成高達128幀的連貫視頻，同時有效保留原始模型的生成能力。這一技術特別適合計算資源有限的環境，因為它通過優化3D卷積、時間注意力機制和位置嵌入等技術模塊，顯著提高了視頻幀數并降低了訓練成本。

ExVideo是什么

ExVideo是由阿里巴巴與華東師范大學的研究者共同開發的一種先進的視頻合成模型后調優技術。它能夠在現有視頻合成模型的基礎上，擴展時間尺度，生成更加豐富的長視頻。該團隊在Stable Video Diffusion模型的基礎上，訓練出了一個能夠生成多達128幀的擴展模型，同時保持了原始生成能力。ExVideo的設計通過優化各種時間模塊，使得模型能夠處理更長時間跨度的內容，適合資源有限的情況。

主要功能

• 時間尺度擴展：ExVideo的主要功能是擴展視頻合成模型的時間尺度，使其能夠處理和生成比原始模型更長的視頻序列，從而講述更復雜的故事或展示更長時間的動態場景。
• 后調優策略：ExVideo的后調優策略是其核心，通過對Stable Video Diffusion等模型的特定部分進行再訓練，ExVideo能夠生成128幀或更多的視頻，并保持對多種輸入的泛化能力，提升視頻的多樣性和適應性。
• 高效參數使用：與傳統訓練方法相比，ExVideo采用后調優策略，無需重新訓練整個模型，從而顯著減少參數數量和計算資源，提高了模型的擴展效率。
• 生成質量保持：ExVideo在延長視頻長度的同時，確保生成視頻的質量，所生成的視頻在視覺連貫性、清晰度和整體質量上均達到較高標準。
• 兼容性與通用性：ExVideo的設計考慮到與多種視頻合成模型的兼容性，能夠廣泛應用于不同的視頻生成任務，提供相應的擴展策略以適應不同的模型架構。

產品官網

• 官方項目主頁：https://ecnu-cilab.github.io/ExVideoProjectPage/
• GitHub代碼庫：https://github.com/modelscope/DiffSynth-Studio
• Hugging Face模型下載：https://huggingface.co/ECNU-CILab/ExVideo-SVD-128f-v1
• ModelScope模型下載：https://www.modelscope.cn/models/ECNU-CILab/ExVideo-SVD-128f-v1/summary
• arXiv技術論文：https://arxiv.org/abs/2406.14130

應用場景

ExVideo適用于多種視頻生成任務，包括但不限于短視頻創作、動畫制作、廣告視頻生成等。它的高效性和生成能力使其成為內容創作者、廣告行業和教育領域等多個行業的理想選擇，幫助用戶生成更具吸引力和連貫性的視頻內容。

常見問題

• ExVideo的訓練成本高嗎？
  ExVideo采用后調優策略，相比從頭訓練模型，顯著降低了訓練成本，特別適合計算資源有限的環境。
• 生成的視頻質量如何？
  ExVideo確保在擴展視頻長度的同時，保持高質量的生成，視頻在視覺連貫性和清晰度上都達到較高標準。
• 我可以在什么地方獲取ExVideo的模型？
  ExVideo的模型可以通過Hugging Face和ModelScope等平臺進行下載，具體鏈接可以在產品官網上找到。
• ExVideo支持哪些視頻合成模型？
  ExVideo設計時考慮到與多種視頻合成模型的兼容性，能夠廣泛應用于不同的模型架構。