Unique3D是一款由清華大學團隊開源的高效框架，專注于將單張圖像快速轉換為高保真度的3D模型。通過結合多視圖擴散模型和法線擴散模型，以及一種創新的多級上采樣策略，Unique3D能夠在短短30秒內生成具有豐富紋理和細節的3D網格，效果優于現有的圖像轉3D模型方法，如InstantMesh、CRM和OpenLRM。

Unique3D是什么

Unique3D是由清華大學團隊開發的一個開源框架，旨在實現從單張2D圖像到3D模型的轉換。該框架采用了多視圖擴散模型和法線擴散模型相結合的方式，并引入了一種高效的多級上采樣策略。通過這些技術，Unique3D能夠快速生成高保真度、紋理豐富的3D網格。結合ISOMER算法，Unique3D確保生成的3D模型在幾何形狀和色彩上保持一致，僅需30秒即可完成轉換，效果超越了多種現有技術。

Unique3D的主要功能

• 單圖像3D網格生成：Unique3D能從單一二維圖像自動生成三維網格模型，將平面圖像轉化為具有空間深度的三維形態。
• 多視角生成：該系統利用多視圖擴散模型生成同一物體的多個正交視圖，全面捕捉物體特征，為3D重建提供豐富的視角信息。
• 法線貼圖生成：Unique3D為每個多視角圖像生成對應的法線貼圖，這對后續的3D模型渲染至關重要，能夠增強模型的真實感。
• 多級分辨率提升：通過多級上采樣策略，逐步提高生成圖像的分辨率，從而使得3D模型的細節更加清晰。
• 幾何與紋理細節整合：Unique3D將顏色信息與幾何形狀緊密結合，確保生成的3D模型在視覺上與原始2D圖像保持一致，且具備復雜的幾何結構和豐富的紋理細節。
• 高保真度輸出：生成的3D模型在形狀、紋理和顏色上與輸入的2D圖像高度一致，實現高保真度的視覺效果。

Unique3D的官網入口

• 官方項目主頁：https://wukailu.github.io/Unique3D/
• GitHub代碼庫：https://github.com/AiuniAI/Unique3D
• 在線Demo體驗：https://u45213-bcf9-ef67553e.westx.seetacloud.com:8443/
• Hugging Face Demo：https://huggingface.co/spaces/Wuvin/Unique3D
• 模型權重下載：https://huggingface.co/spaces/Wuvin/Unique3D/tree/main/ckpt
• arXiv技術論文：https://arxiv.org/abs/2405.20343

Unique3D的應用場景

Unique3D可以廣泛應用于多個領域，包括但不限于游戲開發、虛擬現實、增強現實、影視制作和產品設計等。其能夠快速生成高質量3D模型的能力，極大地提高了這些行業中的工作效率和創作靈活性。

常見問題

• Unique3D支持哪些格式的輸入圖像？：Unique3D支持常見的圖像格式，如JPEG、PNG等。
• 轉換3D模型的速度如何？：Unique3D能夠在大約30秒內完成從單視圖圖像到3D模型的轉換。
• 生成的3D模型質量如何？：生成的3D模型在形狀、紋理和顏色上與輸入圖像高度一致，具有高保真度。
• 是否可以在本地運行Unique3D？：是的，用戶可以從GitHub下載代碼并在本地環境中運行Unique3D。
• Unique3D的使用成本是多少？：Unique3D是一個開源項目，用戶可以免費使用。

Unique3D的技術原理

• 多視圖擴散模型：該模型通過訓練從單視圖圖像生成多個視角的圖像，擴展至3D空間。
• 法線擴散模型：為每個生成的視圖圖像生成法線貼圖，包含表面法線的方向信息，關鍵于后續3D重建。
• 多級上采樣過程：逐步提升生成圖像的分辨率，以獲取更清晰的細節。
• ISOMER網格重建算法：該算法用于從高分辨率的多視圖RGB圖像和法線圖中重建3D網格，包含初始網格估計與細化過程。
• 顏色和幾何先驗整合：將顏色信息與幾何形狀整合，提高最終模型的視覺真實性。
• 顯式目標（Explicit Target）：為每個頂點定義優化目標，增強多視圖一致性。
• 擴展正則化（Expansion Regularization）：確保模型的完整性，避免表面塌陷。
• 顏色補全算法：高效地填補不可見區域的顏色，確保模型整體顏色一致性。