CodeGemma是Google推出的一款專注于代碼生成與理解的大型語言模型，旨在通過智能化的代碼補全、生成及自然語言理解功能，提升開發者的工作效率。該系列包括三種不同規模的模型：2B預訓練模型、7B預訓練模型及7B指令微調模型。

CodeGemma是什么

CodeGemma是由Google開發的一款大型語言模型，專注于代碼的生成與理解。該產品系列包含三種不同規模的模型：2B預訓練模型、7B預訓練模型和7B指令微調模型。基于之前發布的Gemma模型，CodeGemma通過大量的編程和數學數據進行訓練，強化了其邏輯與數學推理能力，支持多種編程語言，并能有效集成至開發環境中，從而簡化代碼撰寫流程，大幅提升開發效率。

CodeGemma官網入口

• 官方模型介紹：https://ai.google.dev/gemma/docs/codegemma
• Hugging Face模型地址：https://huggingface.co/collections/google/codegemma-release-66152ac7b683e2667abdee11
• Kaggle模型地址：https://www.kaggle.com/models/google/codegemma
• 技術報告：https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemma/codegemma_report.pdf

CodeGemma的主要功能

• 智能代碼補全：CodeGemma能夠自動補全代碼片段，包括函數、方法及完整代碼塊，幫助開發者提升編碼效率。
• 代碼生成：根據提供的上下文和指令，CodeGemma能夠生成新的代碼，非常適合快速原型設計及解決編程問題。
• 自然語言理解：結合自然語言處理能力，CodeGemma能夠理解并解釋自然語言指令，使與模型的互動更加直觀流暢。
• 多語言支持：支持多種編程語言，如Python、JavaScript、Java等，滿足更廣泛開發者的需求。
• 高準確性：CodeGemma基于5000億個詞元（主要為英語）進行訓練，所生成代碼不僅語確，且語義清晰，能夠有效減少錯誤并縮短調試時間。
• 集成開發環境：CodeGemma可輕松集成到各種開發環境中，減少編寫樣板代碼的工作量，讓開發者更專注于創新與核心編碼。

CodeGemma的模型系列

• CodeGemma 2B基礎模型：具備20億參數，專注于代碼填充的訓練，適合延遲和隱私要求較高的環境。
• CodeGemma 7B基礎模型：70億參數的模型，訓練數據由80%的代碼填充及20%的自然語言數據構成，具備代碼補全與理解生成能力。
• CodeGemma 7B Instruct模型：在7B基礎上進一步微調，優化了對指令的遵循能力，特別適合涉及代碼、編程或數學推理主題的對話場景。

CodeGemma的性能評估

CodeGemma-7B在HumanEval基準測試中表現優異，超越了大多數同類7B模型，該測試廣泛用于評估Python代碼模型的性能。此外，在Java、JavaScript及C++等其他編程語言的評估中，CodeGemma-7B同樣表現卓越。這些評估基于MultiPL-E，這是HumanEval基準測試的多語言擴展版本。根據技術報告，CodeGemma-7B在GSM8K測試中表現最佳，位列所有7B模型之首。這些性能數據彰顯了CodeGemma-7B在代碼理解與生成方面的卓越能力。