LATTE3D

LATTE3D是由英偉達多倫多AI實驗室的研究團隊開發的一款前沿模型，能夠快速將文本描述轉換為高質量的3D對象，生成速度僅需約400毫秒。其技術的核心在于“攤銷優化”方法，通過在大量文本提示上共同優化一個共享的條件模型，顯著提升了對新提示的泛化能力，從而加快了3D對象的生成過程。

LATTE3D是什么

LATTE3D是英偉達團隊推出的創新性文本生成3D對象模型，能夠從文本提示中迅速生成高質量的三維內容，響應速度僅需400毫秒。這項技術的基礎在于“攤銷優化”方法，它允許模型在多個文本提示中進行同步優化，從而提升了對新提示的適應能力，減少了生成每個3D對象所需的時間。

LATTE3D的官網入口

• 官方項目主頁：https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/LATTE3D/
• 研究論文：https://drive.google.com/file/d/1HZ7EY1jFguiwxxetgQkpljrj0cxbhZXZ/view

LATTE3D的主要功能

• 文本轉3D合成： LATTE3D可以根據用戶提供的文本描述生成相應的三維模型。用戶只需輸入提示，如“一只戴著禮帽的阿米巴形狀的毛絨玩具螃蟹”，系統就能生成具備特定特征和風格的3D對象。
• 快速生成： LATTE3D的生成速度極快，約為400毫秒，能夠實時響應用戶輸入，提供即時的視覺反饋。
• 高質量渲染： 該模型結合了神經場和紋理表面生成技術，確保生成的3D模型在細節上達到高水平，為用戶呈現視覺上令人信服的效果。
• 3D風格化： LATTE3D不僅可以生成新模型，還能作為3D風格化工具，允許在現有3D資產上應用新的風格或主題，從而實現多樣化的視覺表現。

LATTE3D的架構方法

LATTE3D的訓練分為兩個階段：首先，采用體積渲染技術訓練紋理和幾何形狀。為了增強對提示的適應性，訓練目標包括來自3D感知圖像的SDS梯度和與庫中3D資產比較的正則化損失。接下來，通過基于表面的渲染進一步訓練紋理以提升質量。在這兩個階段中，均使用攤銷優化以保證快速生成。

LATTE3D的架構包含兩個網絡：紋理網絡T和幾何網絡G，二者通過triplanes和U-Net組合而成。在第一階段，兩個網絡的編碼器共享相同的權重。在第二階段，幾何網絡G被凍結，紋理網絡T則進行更新，并通過輸入文本嵌入的多層感知機（MLP）進一步對triplanes進行上采樣。

應用場景

LATTE3D適用于多個領域，包括視頻游戲開發、動畫制作、虛擬現實（VR）和增強現實（AR）應用等。它能有效提升創作效率，使設計師和藝術家能夠迅速實現創意，從而加速產品開發周期。

常見問題

1. LATTE3D支持哪些類型的文本描述？
LATTE3D能夠處理多種形式的文本描述，用戶只需提供清晰的提示，無論是具體物品還是抽象概念，系統均可生成相應的3D模型。

2. 生成的3D模型可以修改嗎？
是的，生成的3D對象可以在其他3D建模軟件中進行進一步編輯和修改，以滿足用戶的特定需求。

3. 如何獲取LATTE3D？
用戶可以通過訪問LATTE3D的官方網站獲取更多信息，包括下載和使用指南。