Stable Video 3D (SV3D)

Stable Video 3D（SV3D）是一款由Stability AI開(kāi)發(fā)的尖端3D技術(shù)，它能夠從單張圖片生成一致且高質(zhì)量的多視角圖像和3D網(wǎng)格。基于先前的Stable Video Diffusion模型，SV3D在質(zhì)量和多視角體驗(yàn)上進(jìn)行了顯著提升。與傳統(tǒng)的3D生成技術(shù)不同，SV3D采用視頻擴(kuò)散模型，從而在輸出的一致性和泛化能力上表現(xiàn)優(yōu)越。

XX是什么

Stable Video 3D（SV3D）是一個(gè)多視角合成與3D生成的先進(jìn)模型，能夠通過(guò)單張2D圖像生成高質(zhì)量的多角度圖像，并優(yōu)化生成精確的3D網(wǎng)格。該技術(shù)在生成的多視角視頻方面表現(xiàn)卓越，適用于多種應(yīng)用場(chǎng)景，如游戲開(kāi)發(fā)、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)。

主要功能

多視角視頻生成：SV3D能夠從單張輸入圖像生成多個(gè)視角的視頻內(nèi)容，確保每個(gè)視角都保持高質(zhì)量且視角間一致。
3D網(wǎng)格創(chuàng)建：用戶可以利用生成的多視角視頻和SV3D模型，構(gòu)建對(duì)象的3D網(wǎng)格，這些網(wǎng)格可廣泛應(yīng)用于3D開(kāi)發(fā)。
軌道視頻生成：SV3D支持圍繞對(duì)象生成動(dòng)態(tài)軌道視頻，為用戶提供了更生動(dòng)的視角體驗(yàn)。
相機(jī)路徑控制：用戶可以沿指定路徑創(chuàng)建3D視頻，精確控制視角和相機(jī)移動(dòng)，提升創(chuàng)作度。
新視角合成（NVS）：該技術(shù)在新視角合成上取得了顯著進(jìn)展，能夠從任意角度生成一致且逼真的視圖，增強(qiáng)3D生成的真實(shí)感和準(zhǔn)確性。

產(chǎn)品官網(wǎng)

官方項(xiàng)目主頁(yè)：https://sv3d.github.io/
技術(shù)報(bào)告：https://stability.ai/s/SV3D_report.pdf
Hugging Face模型：https://huggingface.co/stabilityai/sv3d

應(yīng)用場(chǎng)景

Stable Video 3D的應(yīng)用廣泛，適用于游戲開(kāi)發(fā)、虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域。它能夠幫助開(kāi)發(fā)者快速構(gòu)建高質(zhì)量的3D環(huán)境和角色模型，提升用戶的沉浸感。此外，SV3D還可用于電影特效制作、產(chǎn)品展示，以及其他需要高質(zhì)量視覺(jué)內(nèi)容的行業(yè)。

常見(jiàn)問(wèn)題

SV3D能處理多種類(lèi)型的圖片嗎？ 是的，SV3D能夠處理包含一個(gè)或多個(gè)對(duì)象的多種類(lèi)型2D圖像。
生成的3D網(wǎng)格可以用在哪里？ 生成的3D網(wǎng)格可用于游戲開(kāi)發(fā)、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等多個(gè)領(lǐng)域。
如何控制生成視頻的視角？ 用戶可以通過(guò)定義相機(jī)路徑和姿態(tài)來(lái)精確控制生成視頻的角度和。
SV3D的輸出質(zhì)量如何？ SV3D在多視角圖像和3D網(wǎng)格生成上的質(zhì)量都很高，與真實(shí)3D數(shù)據(jù)相比表現(xiàn)優(yōu)異。

Stable Video 3D的工作原理

Stable Video 3D (SV3D)

新視角合成（NVS）:
- 輸入圖像：用戶提供的單張2D圖像作為輸入。
- 相機(jī)姿態(tài)控制：定義相機(jī)軌跡，控制生成圖像的視角。
- 潛在視頻擴(kuò)散模型：利用訓(xùn)練好的潛在視頻擴(kuò)散模型生成多視角圖像。
3D表示優(yōu)化:
- 粗略3D重建：利用生成的多視角圖像重建3D對(duì)象的粗略表示。
- 網(wǎng)格提取：從訓(xùn)練好的模型中提取初步的3D網(wǎng)格。
- 精細(xì)優(yōu)化：通過(guò)深度算法進(jìn)一步細(xì)化3D網(wǎng)格，提升細(xì)節(jié)和質(zhì)量。
改進(jìn)的3D優(yōu)化技術(shù):
- 掩蔽分?jǐn)?shù)蒸餾采樣（SDS）損失：提高不可見(jiàn)區(qū)域的3D質(zhì)量。
- 解耦照明模型：優(yōu)化3D形狀和紋理，減少渲染問(wèn)題。
訓(xùn)練和評(píng)估:
- 數(shù)據(jù)集：SV3D在包含多樣化3D對(duì)象的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練。
- 評(píng)估：通過(guò)與真實(shí)3D數(shù)據(jù)的比較，評(píng)估生成質(zhì)量。