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從長窗口到多向量:RAG范式下AI Infra的機遇和挑戰| Jina AI CTO王楠博士演講預告

AIGC動態12個月前發布 智東西
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從長窗口到多向量:RAG范式下AI Infra的機遇和挑戰| Jina AI CTO王楠博士演講預告

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原標題:從長窗口到多向量:RAG范式下AI Infra的機遇和挑戰| Jina AI CTO王楠博士演講預告
關鍵字:騰訊,模型,向量,窗口,大會
文章來源:智東西
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內容摘要:


12月5日-6日,2024中國生成式AI大會(上海站)將正式舉行。
2024中國生成式AI大會(上海站)是在今年4月18-19日成功舉辦2024中國生成式AI大會(北京站)的基礎上,由智一科技旗下智東西、智猩猩共同發起主辦的又一場生成式AI行業盛會。
上海站以“智能躍進 創造無限”為主題,對兩天日程進行了全新設計,將由“主會場峰會+分會場研討會+展區”組成。其中,主會場將進行大模型峰會、AI Infra峰會,分會場將進行端側生成式AI、AI視頻生成和具身智能三場技術研討會。此外,上海站同期還將在會場外布設展區,展示生成式AI產業鏈優秀企業的最新技術、產品與方案。
目前,Jina AI聯合創始人兼首席技術官王楠已確定出席本次大會,將在大會第二日的AI Infra峰會帶來演講,主題為《從長窗口到多向量:RAG范式下AI Infra的機遇和挑戰》。嘉賓介紹王楠博士,Jina AI的聯合創始人兼首席技術官,博士畢業于德國波鴻大學計算神經科學專業。之后曾在歐洲知名電商Zalando和騰訊公司擔任高級算法工程師,負責搜索和推薦業務,并在這些領域積累了豐富的模型設計、實現和部署經驗。
自2020年起


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