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原標(biāo)題：首個多模態(tài)連續(xù)學(xué)習(xí)綜述，港中文、清華、UIC聯(lián)合發(fā)布
關(guān)鍵字：方法,任務(wù),模型,數(shù)據(jù),參數(shù)
文章來源：機器之心
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AIxiv專欄是機器之心發(fā)布學(xué)術(shù)、技術(shù)內(nèi)容的欄目。過去數(shù)年，機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內(nèi)容，覆蓋全球各大高校與企業(yè)的頂級實驗室，有效促進了學(xué)術(shù)交流與傳播。如果您有優(yōu)秀的工作想要分享，歡迎投稿或者聯(lián)系報道。投稿郵箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文作者來自于港中文、清華和UIC。主要作者包括：余甸之，港中文博士生；張欣妮，港中文博士生；陳焱凱，港中文博士；劉璦瑋，清華大學(xué)博士生；張逸飛，港中文博士；Philip S. Yu，UIC教授；Irwin King，港中文教授。論文標(biāo)題：Recent Advances of Multimodal Continual Learning: A Comprehensive Survey
論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2410.05352
GitHub地址：https://github.com/LucyDYu/Awesome-Multimodal-Continual-Learning
多模態(tài)連續(xù)學(xué)習(xí)的最新進展
連續(xù)學(xué)習(xí)（CL）旨在增強機器學(xué)習(xí)

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