Claude都能操縱計算機了，吳恩達：智能體工作流越來越成熟

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原標題：Claude都能操縱計算機了，吳恩達：智能體工作流越來越成熟
關鍵字：函數,智能,模型,應用程序,消費者
文章來源：機器之心
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內容摘要：

機器之心報道
編輯：小舟受 ChatGPT 強大問答能力的影響，大型語言模型（LLM）提供商往往優化模型來回答人們的問題，以提供良好的消費者體驗。
隨著智能體研究日趨成熟，優化似乎有了新的方向。
人工智能著名學者、斯坦福大學教授吳恩達今天指出：「現在有一種趨勢是優化模型以適應智能體工作流程，這將為智能體性能帶來巨大提升」，并撰寫一篇博客簡單闡述了這種趨勢。我們對博客內容進行了不改變原意的編譯、整理，以下是博客內容：
繼 ChatGPT 在回答問題方面取得突破性成功之后，許多 LLM 的開發都集中在提供良好的消費者體驗上。因此，LLM 被調整為回答問題或遵循人類提供的指令。指令調整指導模型的數據集很大一部分可以為人類編寫的問題和指令提供更有用的答案，面向 ChatGPT、Claude、Gemini 等等。
但智能體工作負載不同，人工智能軟件不是直接為消費者生成響應，而是應該在迭代工作流程中：
反思自己的輸出；
使用工具；
編寫規劃；
在多智能體環境中進行協作。
主要模型制造商也越來越多地優化用于 AI 智能體的模型。
以工具使用（或函數調用）為例。如果 LLM 被問及當前天氣，它將無法從

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