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原標題：AI 求解量子多體問題：GPT 理解人類語言，也理解量子語言嗎？
關鍵字：報告,量子,知識產權,人工智能,模型
文章來源：人工智能學家
內容字數：0字

內容摘要：

導語加州大學圣地亞哥分校副教授、集智科學家尤亦莊等人在最新研究中，提出一種名為 ShadowGPT 的新方法，讓 GPT 語言模型生成經典陰影（classical shadows），通過直接從量子實驗數據中學習來預測量子特性，進而求解量子多體問題。這種 AI 與量子物理的結合開啟了理解復雜量子系統的新方式。研究領域：量子物理，量子計算，量子多體問題，人工智能，大語言模型來源：集智俱樂部
作者：ChatGPT 4o
譯者：龔銘康論文題目：
ShadowGPT: Learning to Solve Quantum Many-Body Problems from Randomized Measurements
論文地址：
https://arxiv.org/abs/2411.03285近年來，我們逐漸習慣了與 GPT 等 AI 模型交流，它們能以驚人的流暢性理解并生類語言。如果我們可以教GPT“說”量子語言，會怎么樣？
自然在其最基本層面上，是由量子物理描述的。當我們通過測量來探測量子系統時，得到的測量結果可以看作是自然傳遞給我們關于其量子行為的信息。這些就是自然與我們“交談”的量子語言

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