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原標(biāo)題：含284個(gè)數(shù)據(jù)集，覆蓋18項(xiàng)臨床任務(wù)，上海AI Lab等發(fā)布多模態(tài)醫(yī)療基準(zhǔn)GMAI-MMBench
關(guān)鍵字：數(shù)據(jù),醫(yī)療,模型,基準(zhǔn),任務(wù)
文章來(lái)源：HyperAI超神經(jīng)
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作者：李姝
編輯：李寶珠
上海人工智能實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合華盛頓大學(xué)/莫納什大學(xué)/華東師范大學(xué)等多所科研單位提出了 GMAI-MMBench 基準(zhǔn)，包含來(lái)自全球的 284 個(gè)下游任務(wù)數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集已在 HyperAI超神經(jīng)官網(wǎng)上線，一鍵點(diǎn)擊即可下載！「有這樣一臺(tái)智能醫(yī)療設(shè)備，患者只需躺在智能醫(yī)療設(shè)備上便可完成從掃描、診斷、治療、修復(fù)的全過(guò)程，實(shí)現(xiàn)健康的重啟」。這是 2013 年上映的科幻電影「極樂(lè)空間」中的一個(gè)情節(jié)。電影《極樂(lè)空間》場(chǎng)景
如今，隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，科幻電影中展示的醫(yī)療場(chǎng)景將有望成為現(xiàn)實(shí)。面向醫(yī)療領(lǐng)域，大型視覺(jué)語(yǔ)言模型 (LVLMs) 能夠處理成像、文本甚至生理信號(hào)等多種數(shù)據(jù)類型，如 DeepSeek-VL、GPT-4V、Claude3-Opus、 LLaVA-Med、MedDr、DeepDR-LLM 等，在疾病診斷和治療中彰顯出巨大的發(fā)展?jié)摿Α?br />然而，在 LVLMs 真正投入到臨床實(shí)踐之前，還需要建立基準(zhǔn)測(cè)試進(jìn)行模型的有效性評(píng)估。但目前的基準(zhǔn)測(cè)試通?；谔囟ǖ膶W(xué)術(shù)文獻(xiàn)，且主要集中在單一領(lǐng)域，缺乏不同的感知粒度，因此難以全面地評(píng)估 LVLMs 在真實(shí)臨床場(chǎng)景中的有效性和表

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