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原標題：含284個數據集，覆蓋18項臨床任務，上海AI Lab等發布多模態醫療基準GMAI-MMBench
關鍵字：數據,醫療,模型,基準,任務
文章來源：HyperAI超神經
內容字數：0字

內容摘要：

作者：李姝
編輯：李寶珠
上海人工智能實驗室聯合華盛頓大學/莫納什大學/華東師范大學等多所科研單位提出了 GMAI-MMBench 基準，包含來自全球的 284 個下游任務數據集。該數據集已在 HyperAI超神經官網上線，一鍵點擊即可下載！「有這樣一臺智能醫療設備，患者只需躺在智能醫療設備上便可完成從掃描、診斷、治療、修復的全過程，實現健康的重啟」。這是 2013 年上映的科幻電影「極樂空間」中的一個情節。電影《極樂空間》場景
如今，隨著人工智能技術的飛速發展，科幻電影中展示的醫療場景將有望成為現實。面向醫療領域，大型視覺語言模型 (LVLMs) 能夠處理成像、文本甚至生理信號等多種數據類型，如 DeepSeek-VL、GPT-4V、Claude3-Opus、 LLaVA-Med、MedDr、DeepDR-LLM 等，在疾病診斷和治療中彰顯出巨大的發展潛力。
然而，在 LVLMs 真正投入到臨床實踐之前，還需要建立基準測試進行模型的有效性評估。但目前的基準測試通常基于特定的學術文獻，且主要集中在單一領域，缺乏不同的感知粒度，因此難以全面地評估 LVLMs 在真實臨床場景中的有效性和表

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