通義靈碼 SWE-GPT：從 靜態代碼建模 邁向 軟件開發過程長鏈推理

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原標題：通義靈碼 SWE-GPT：從 靜態代碼建模 邁向 軟件開發過程長鏈推理
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內容摘要：

作者 | 馬迎偉 / 明巍、黎檳華 / 臨城、李永彬 / 水德
解決真實 GitHub issue 能力進化，通義靈碼團隊最新論文《An Open Development-Process-Centric Language Model for Automated Software Improvement》提出了面向程序改進的軟件工程大模型通義靈碼 SWE-GPT。「開源模型首次在 SWE-bench Verified 基準上自動解決超過 30% 的真實 GitHub issue」
利用軟件工程過程數據訓練，在自動解決真實 issue 中首次接近閉源模型，展示了強大的軟件修復和改進能力。概 述
? 隨著 Devin 的發布，國內外 AI 程序員迅速發展，引起了產業界和學術界的廣泛關注。AI 程序員通常利用 LLM-based agent 實現，稱之為軟件工程智能體（Software Engineering agent, SE agent）。
? SWE-bench 是一個用于評估軟件工程智能體的權威 benchmark，評估 SE agent 在端到端軟件維護（例如，修復軟件問題）和演

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