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原標題：月之暗面發布首款數學模型 k0-math，對標o1
關鍵字：模型,數學,數據,場景,核心
文章來源：AI科技評論
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楊植麟：Kimi目前最核心的任務是提升留存。作者丨張 進
編輯丨陳彩嫻
今天，在京東科技大廈，月之暗面創始人楊植麟宣布 Kimi 數學模型 k0-math 正式發布，其數學能力對標OpenAI o1系列，還公布了截止2024年10月 Kimi 月活超過 3600萬。
楊植麟稱未來會更關注基于強化學習的方法去scale，不僅僅是簡單地預測下一個token是什么，因為這是基于靜態數據集，使得大模型不能完成更難的任務。在這個過程中，很重要的是讓AI具備思考的能力。
用Next—Token prediction是做不到的，而用強化學習的方法一定程度上可以學習到這種思考的方式。例如解一道數學題，想要知道它的解題思路是怎樣的，最后的結果是怎么一步步推導出來的，這就是一個深度思考的過程。
伽利略曾說，數學是宇宙的語言，所以數學場景是一個很廣泛的應用場景，是培養 AI 具備思考能力的最佳場景。OpenAI的 o1 模型最初也是從數學場景出發，好處是不用跟外界進行交互，可以自成一體。
k0—math正是從數學場景出發，再推理泛化到更多的任務上。
例如，問它一個很難的競賽題，k0—math 通過大量的嘗

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