OmniSearch：多模態智能檢索與生成技術的全面升級

OmniSearch是一款由阿里巴巴通義實驗室開發的多模態檢索增強生成框架，具備靈活的自適應規劃能力。它能夠動態解析復雜問題，并根據檢索結果及情境實時調整檢索策略，從而模擬人類的思維方式，顯著提高檢索的效率與準確性。OmniSearch采用動態檢索規劃框架，通過遞歸檢索與推理流程，逐步逼近問題的解決方案，極大地增強了多模態檢索的靈活性和效果。

OmniSearch是什么

OmniSearch是阿里巴巴通義實驗室推出的一款先進的多模態檢索增強生成框架，具備出色的自適應規劃能力。該系統能夠動態拆解復雜問題，借助檢索結果和問題的具體情境調整檢索策略，模擬人類處理復雜問題的方式，從而提升檢索的效率和準確性。OmniSearch通過引入動態檢索規劃框架，結合遞歸檢索與推理的流程，逐步逼近問題解答，顯著改善多模態檢索的靈活性與效果。

OmniSearch的主要功能

• 自適應檢索規劃：根據問題解決的不同階段和當前檢索內容實時規劃檢索動作，模擬人類在解決復雜問題時的思維方式。
• 動態問題拆解：將復雜問題分解為多個子問題，為每個子問題制定具體的檢索步驟和策略。
• 多模態信息處理：支持圖像、文本及跨模態檢索，能夠有效處理包括文本和圖像在內的多種信息。
• 迭代推理與檢索：基于遞歸的檢索與推理流程，根據當前的解答狀態判斷是否需要繼續檢索或提出新的子問題。
• 多模態特征交互：對檢索得到的多模態特征進行有效交互，并根據不同模態的信息靈活調整檢索策略。

OmniSearch的技術原理

• 規劃代理（Planning Agent）：OmniSearch的規劃代理負責逐步分解原始問題，并根據每個檢索步驟的反饋決定下一步要解決的子問題及所需的檢索工具。
• 檢索器（Retriever）：執行實際的檢索操作，依據規劃代理的指示進行圖像、文本或跨模態檢索，并返回相關信息供規劃代理進行分析。
• 子問題求解器（Sub-question Solver）：對檢索到的內容進行總結和解答，支持多模態大語言模型或由規劃代理本身執行。
• 動態檢索規劃：核心創新在于動態檢索規劃，模擬人類思考問題的方式，逐步接近最終解答。
• 遞歸檢索與推理：基于遞歸式的檢索與推理流程，提出子問題并獲得初步答案后，根據當前的解答狀態判斷是否需繼續檢索。

OmniSearch的項目地址

• GitHub倉庫：https://github.com/Alibaba-NLP/OmniSearch
• arXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2411.02937
• 在線體驗Demo：https://modelscope.cn/studios/iic/OmniSearch/summary

OmniSearch的應用場景

• 智能客服系統：可集成至智能客服平臺，理解用戶的復雜查詢并動態檢索相關信息，提供更準確和個性化的服務。
• 教育和學習輔助：在教育領域，幫助學生和研究人員解答復雜問題，基于動態檢索和推理提供深入的學術資料和解釋。
• 醫療咨詢和診斷：在醫療行業，輔助醫生和患者進行癥狀分析、疾病診斷及治療方案的檢索，提供最新的醫療知識和研究成果。
• 新聞和信息聚合：應用于新聞聚合平臺，基于多模態檢索增強生成，為用戶提供更豐富、更準確的新聞內容及背景信息。
• 企業知識管理：幫助企業員工快速檢索內部文檔、報告和數據，提高工作效率和決策質量。

常見問題

• OmniSearch的使用門檻高嗎？：OmniSearch設計為用戶友好，用戶無需深入的技術背景即可使用。
• OmniSearch支持哪些類型的數據？：OmniSearch支持文本、圖像及其他多模態數據的檢索與處理。
• 如何集成OmniSearch到現有系統中？：用戶可以通過提供的API和文檔輕松將OmniSearch集成到現有的系統中。
• OmniSearch的檢索效率如何？：得益于其動態檢索規劃和遞歸推理，OmniSearch在復雜問題處理上具有較高的檢索效率和準確性。