Florence-2 是由微軟 Azure AI 團(tuán)隊(duì)開發(fā)的一款多功能視覺模型，具備強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)視覺能力，能夠執(zhí)行圖像描述、目標(biāo)檢測(cè)、視覺定位和圖像分割等多種任務(wù)。該模型采用了 Transformer 架構(gòu)，利用序列到序列學(xué)習(xí)的方法，將圖像編碼為序列表示，并通過解碼器將其轉(zhuǎn)換為文本輸出。Florence-2 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)自一個(gè)包含1.26億張圖像和54億個(gè)標(biāo)注的超大數(shù)據(jù)集 FLD-5B，結(jié)合了自動(dòng)化圖像標(biāo)注技術(shù)和模型迭代，確保了數(shù)據(jù)的高質(zhì)量和多樣性。

Florence-2是什么

Florence-2 是微軟 Azure AI 團(tuán)隊(duì)推出的創(chuàng)新視覺模型，能夠高效執(zhí)行多種計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)，包括圖像描述、目標(biāo)檢測(cè)、視覺定位和圖像分割。該模型基于先進(jìn)的 Transformer 架構(gòu)，采用序列到序列的學(xué)習(xí)方法，將輸入圖像轉(zhuǎn)換為序列表示，并生成相應(yīng)的文本描述。Florence-2 的訓(xùn)練依賴于一個(gè)超大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，確保了其在多樣性和準(zhǔn)確性方面的卓越表現(xiàn)。

主要功能

• 圖像描述：為圖像生成詳細(xì)的描述，類似于圖像的字幕。
• 目標(biāo)檢測(cè)：識(shí)別圖像中特定對(duì)象，并確定其位置。
• 視覺定位：根據(jù)文本提示，在圖像中定位相關(guān)對(duì)象或區(qū)域。
• 圖像分割：將圖像劃分為不同的區(qū)域，以識(shí)別和分離特定對(duì)象。

產(chǎn)品官網(wǎng)

• 項(xiàng)目官網(wǎng)：florence-2.com
• GitHub倉(cāng)庫(kù)：https://github.com/retkowsky/florence-2
• HuggingFace模型庫(kù)：https://huggingface.co/microsoft/Florence-2-large
• arXiv技術(shù)論文：https://arxiv.org/pdf/2311.06242

應(yīng)用場(chǎng)景

• 圖像和視頻分析：在安全監(jiān)控領(lǐng)域，F(xiàn)lorence-2 可以識(shí)別和跟蹤視頻中的特定對(duì)象，進(jìn)行異常行為檢測(cè)。
• 內(nèi)容審核：自動(dòng)檢測(cè)和過濾不適當(dāng)內(nèi)容，如暴力、或其他違反平臺(tái)政策的圖像和視頻。
• 輔助駕駛和自動(dòng)駕駛：在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中，幫助識(shí)別道路標(biāo)志、行人、車輛及其他障礙物，以提升行車安全。
• 醫(yī)療影像分析：輔助醫(yī)生識(shí)別醫(yī)學(xué)圖像中的異常，如腫瘤和病變，提高診斷的準(zhǔn)確性和效率。
• 零售和庫(kù)存管理：在零售環(huán)境中，實(shí)現(xiàn)貨架分析，自動(dòng)監(jiān)測(cè)庫(kù)存水平和產(chǎn)品擺放。

常見問題

• Florence-2的主要優(yōu)勢(shì)是什么？ Florence-2 通過統(tǒng)一的模型架構(gòu)，能夠處理多種視覺任務(wù)，極大提高了應(yīng)用的靈活性和效率。
• 如何獲取Florence-2的使用權(quán)限？ 用戶可以通過訪問官方網(wǎng)站或相關(guān)GitHub倉(cāng)庫(kù)獲取使用文檔和示例代碼。
• Florence-2是否支持多語(yǔ)言？ 是的，F(xiàn)lorence-2 能夠生成多種語(yǔ)言的圖像描述，適應(yīng)不同市場(chǎng)的需求。