AtomThink：多模態數學推理框架助力智慧教育革新

AtomThink是一款由中山大學、香港科技大學、上海交通大學、香港大學及華為諾亞方舟實驗室的研究團隊共同開發的多模態數學推理框架。該框架旨在通過構建長鏈思維（Chain-of-Thought，CoT）來引導多模態大型語言模型（MLLMs）進行復雜的推理任務。AtomThink的核心在于提升原子步驟的質量，從而顯著增強MLLMs解決數學問題的推理能力，為開發通用的慢思維模型提供新的方向。

AtomThink是什么

AtomThink是一個創新的多模態數學推理框架，旨在通過系統化的思維鏈來引導大型語言模型進行深入的推理分析。該框架結合了自動CoT注釋引擎、原子步驟微調以及多種搜索策略，專注于提升復雜推理的準確性和效率。

主要功能

• CoT注釋引擎：自動生成高質量的鏈式思考注釋，解決視覺數學數據質量不足的問題。
• 原子步驟微調策略：通過聯合優化多模態大型語言模型（MLLM）和策略獎勵模型（PRM），實現逐步推理的最佳效果。
• 搜索策略：配備四種不同的搜索策略，并與PRM結合使用，以完成復雜的推理任務。
• 數據集構建：推出AtomMATH，一個大規模的多模態數據集，包含長CoT，用于模型的訓練與評估。
• 原子能力評估：設計了一種基于結果監督的原子能力評估方法，評估MLLMs生成每種原子步驟的能力。

產品官網

• GitHub倉庫：https://github.com/Quinn777/AtomThink
• arXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2411.11930

應用場景

• 教育輔助：作為智能輔導系統，AtomThink為學生提供數學問題的逐步解答及詳細解釋。
• 自動化測試與評估：在在線考試系統中，自動生成和評分數學試題，提高效率。
• 學術研究：為研究者提供支持，幫助他們探索和解決復雜的數學問題。
• 軟件開發：協助開發者自動生成與調試數學計算相關的代碼，提升開發效率。
• 智能客服和技術支持：在需要數學計算或推理的客服場景中，提供專業的支持。

常見問題

AtomThink適合哪些用戶使用？

AtomThink適合教育工作者、研究人員、軟件開發者及需要數學解答的客戶服務人員。

如何獲取AtomThink的最新信息？

您可以訪問我們的GitHub倉庫和arXiv技術論文，以獲取有關AtomThink的最新更新和研究成果。