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原標題：對話AIGCode創始人：只有從底層訓模型，才能真正釋放Coding生產力
文章來源：Founder Park
內容字數：25616字

AI代碼生成的未來：從Copilot到Autopilot

隨著AI技術的迅猛發展，代碼生成工具如GitHub Copilot、Cursor等，正在提升程序員的生產力。然而，AIGCode的目標不僅僅是成為一個Copilot，而是實現完全自動化的Autopilot，旨在根本改變軟件生產模式，釋放軟件市場的供給能力。

1. 解決個性化需求

AIGCode的首款產品AutoCoder，針對的是沒有編程能力的產品經理，用戶只需輸入需求和創意，就能生成軟件。宿文強調，當前市場的Copilot產品主要解決的是技術人員的存量問題，而AIGCode關注的是如何滿足廣泛的個性化需求，尤其是那些非技術背景用戶的需求。

2. 自研模型的必要性

在面對大模型的短板時，AIGCode決定自研模型，采用PLE混合多專家架構，以解決現有模型在代碼生成方面的限制。陳秋武指出，目前大模型的驗收率普遍較低，預訓練的不足導致了這一現象，而通過優化模型架構，可以提高代碼生成的準確性和效率。

3. 端到端的軟件生成

AIGCode的AutoCoder不僅僅是一個代碼生成工具，更是一個端到端的解決方案。它能夠將用戶的需求轉化為可演示的軟件原型，并實現快速迭代和增量修改，極大地縮短了傳統軟件交付流程的時間。

4. 未來的市場策略

AIGCode計劃在市場進行產品驗證，然后擴展到新加坡和美國等市場。宿文和陳秋武認為，雖然B端市場競爭激烈，但通過切入個性化應用，AIGCode能夠驗證模型的靈活性和適應性，最終實現廣泛的市場覆蓋。

5. 自驅力與團隊成長

在創業過程中，宿文強調自驅力的重要性，并希望通過激勵團隊成員的個人目標與公司目標相結合，來推動技術的持續創新。AIGCode希望通過解決代碼生成的核心模型問題，來迎接AGI的未來挑戰。

總結而言，AIGCode的愿景是在個性化需求日益增長的背景下，通過技術創新和自研模型，推動軟件行業的根本變革，為用戶帶來更高效、更靈活的解決方案。

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作者簡介：來自極客公園，專注與科技創業者聊「真問題」。