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        訊飛星辰:個性化AI大模型定制訓練平臺助力智能應用創新

        AI工具6個月前發布 AI工具集
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        訊飛星辰是科大訊飛推出的一款AI大模型定制訓練平臺,旨在幫助用戶創建個性化的大模型。該平臺匯聚了20多種業界頂尖的優質模型,包括星火大模型和Llama3,支持零代碼微調,大幅降低了大模型精調的門檻。訊飛星辰為用戶提供了全面的大模型生命周期管理,涵蓋數據管理、模型微調、評估、托管和推理服務,適用于內容創作、編程及邏輯推理等多種應用場景。

        訊飛星辰是什么

        訊飛星辰作為科大訊飛推出的AI大模型定制訓練平臺,致力于幫助用戶打造專屬于自己的定制大模型。平臺集成了20多種行業領先的優質模型,如星火大模型、Llama3等,并且支持零代碼微調,大大降低了大模型精調的技術門檻。此外,訊飛星辰圍繞數據管理、模型微調、評估、托管和推理服務,提供了全面的大模型生命周期管理,涵蓋了內容創作、編程和邏輯推理等多種應用場景。

        訊飛星辰在模型和數據集的多樣性及功能特性上進行了全新升級,增強了數據工程能力,支持多種數據集格式,并提供高級參數配置,以滿足專業開發者的需求。

        訊飛星辰:個性化AI大模型定制訓練平臺助力智能應用創新

        訊飛星辰的主要功能

        • 模型微調與部署
          • 模型集成:提供20多種行業領先的優質模型,如訊飛星火、Llama3和SD-XL。
          • 開源模型精調:引入書生系列、Qwen2.5系列等多個開源模型進行精調。
          • 新增模型:新增Spark Max、Spark Mini和Spark Tiny等自研模型,以滿足不同業務場景的需求。

        訊飛星辰:個性化AI大模型定制訓練平臺助力智能應用創新

        • 數據集構建與管理
          • 數據工程能力:從問答抽取、數據增強到prompt工程,全方位提升數據工程能力。
          • 數據集格式支持:支持多種數據集格式,包括ShareGPT和Alpaca,實現主流數據集的兼容。
          • 自動拆分測試集:平臺可自動從訓練集中拆分出一定比例的數據作為測試集,在訓練完成后驗證微調效果。
          • 批量推理:支持同時在線批量推理最多10個模型,大幅提升數據處理效率,適用于處理大量數據的場景。

        訊飛星辰:個性化AI大模型定制訓練平臺助力智能應用創新

        • 功能特性升級
          • 兼容性與遷移支持:兼容OpenAI協議,依賴OpenAI API的企業能夠順利遷移至國產大模型,實現技術過渡。
          • 功能增強與擴展:支持function_call精調訓練,調用外部工具,增強大語言模型的能力。
          • 模型訓練與評估:支持展示Loss曲線,實時監控模型訓練效果,并可動態調整訓練策略。裁判員模型對模型效果進行評判。
          • 高級參數配置:支持分詞長度、Lora Merge、UnSloth等特性配置。
        • API矩陣:構建了豐富且高性價比的API矩陣,提供不同版本的API服務,如Spark Pro、Ultra和Max版本,支持多種上下文長度和Batch版本API。

        如何使用訊飛星辰

        • 注冊和登錄:訪問訊飛星辰的官方網站,創建賬戶或使用已有賬戶登錄。
        • 了解平臺服務:瀏覽平臺提供的服務與功能,了解不同模型的特點和適用場景。
        • 選擇模型:根據業務需求選擇合適的預訓練模型,訊飛星辰提供多種模型,包括星火系列和Llama3等。
        • 數據準備:準備或選擇適合的數據集進行微調,平臺支持多種數據集格式,并提供數據增強工具幫助構建高質量數據集。
        • 模型微調:使用提供的工具對選定模型進行微調,包括上傳數據集和配置微調參數等步驟。
        • 模型評估:利用評估工具對微調后的模型進行效果評估,如查看Loss曲線,利用裁判員模型進行效果對比等。
        • 模型部署:將訓練好的模型部署到實際應用中,訊飛星辰支持模型托管和推理服務,方便模型的快速部署。
        • API調用:如有需要,可以基于訊飛星辰提供的API進行模型調用,以實現模型服務的集成。

        訊飛星辰的應用場景

        • 邏輯推理:構建基于邏輯推理的智能問答系統,提供決策支持,幫助用戶快速獲取信息和解決方案。
        • 數據管理:通過自動化的數據標注和清洗,提高數據準備的效率和質量,為AI模型訓練提供堅實的數據基礎。
        • 模型微調和評估:根據不同業務需求定制AI模型,通過微調和評估優化模型性能,適應特定應用場景。
        • 托管和推理服務:將訓練好的AI模型部署到云端或邊緣設備,提供穩定可靠的在線推理服務,支持高并發請求。
        • 多模態應用:訓練并構建多模態應用,在圖像和語音識別領域,提供智能分析和處理能力,如自動識別圖像內容和將語音轉換為文本。
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