SlideChat是一款由上海AI實(shí)驗(yàn)室、廈門大學(xué)與華東師范大學(xué)等機(jī)構(gòu)聯(lián)合研發(fā)的創(chuàng)新視覺語言助手,專為理解千兆像素級別的全切片圖像而設(shè)計。它不僅可以生成詳細(xì)的圖像描述,還能夠針對各種病理場景提供具有上下文關(guān)聯(lián)的復(fù)雜指令響應(yīng)。SlideChat在顯微鏡檢查和診斷等多個臨床任務(wù)中表現(xiàn)出色,擁有廣泛的應(yīng)用潛力。
SlideChat是什么
SlideChat是首個能夠處理千兆像素級全切片圖像的視覺語言助手,由上海AI實(shí)驗(yàn)室、廈門大學(xué)和華東師范大學(xué)等機(jī)構(gòu)聯(lián)合推出。該產(chǎn)品具備生成詳盡圖像描述的能力,能夠在多樣化的病理場景中提供上下文相關(guān)的復(fù)雜指令響應(yīng)。通過基于大規(guī)模多模態(tài)指令數(shù)據(jù)集SlideInstruction及評估基準(zhǔn)SlideBench的訓(xùn)練,SlideChat在顯微鏡檢查和診斷等眾多臨床任務(wù)中展現(xiàn)出了卓越的性能。

SlideChat的主要功能
- 全切片圖像分析:能夠處理和理解高達(dá)千兆像素的全切片病理圖像,提供深度分析。
- 多模態(tài)交互能力:支持與用戶進(jìn)行多模態(tài)對話,能夠理解自然語言指令并結(jié)合視覺信息提供準(zhǔn)確響應(yīng)。
- 復(fù)雜指令執(zhí)行:可以響應(yīng)并執(zhí)行與病理學(xué)相關(guān)的復(fù)雜視覺查詢指令。
- 涵蓋多種臨床任務(wù):在多種臨床環(huán)境下,如顯微鏡檢查和診斷,表現(xiàn)出卓越的性能,覆蓋21種不同的臨床任務(wù)。
SlideChat的技術(shù)原理
- 圖像分割技術(shù):將全切片圖像分割成224×224像素的小塊,方便進(jìn)行計算和處理。
- 局部特征編碼:通過局部編碼器將每個圖像塊轉(zhuǎn)換為視覺嵌入,以捕捉局部特征。
- 全局上下文編碼:利用幻燈片級編碼器處理局部編碼器的輸出,生成包含全局上下文信息的嵌入。
- 多模態(tài)特征映射:通過多模態(tài)投影器將視覺特征映射到與大型語言模型(LLM)對齊的統(tǒng)一空間。
- 雙階段訓(xùn)練策略:
- 跨域特征對齊:在第一階段,模型學(xué)習(xí)將LLM的詞嵌入與從WSI提取得到的視覺特征進(jìn)行對齊。
- 視覺指令響應(yīng)學(xué)習(xí):在第二階段,模型學(xué)習(xí)如何準(zhǔn)確響應(yīng)特定于WSI的領(lǐng)域問題。
SlideChat的項目地址
- 項目官網(wǎng):uni-medical.github.io/SlideChat.github.io
- HuggingFace模型庫:https://huggingface.co/datasets/General-Medical-AI/SlideBench
- arXiv技術(shù)論文:https://arxiv.org/pdf/2410.11761
SlideChat的應(yīng)用場景
- 病理診斷支持:為病理學(xué)家提供全切片圖像的分析與解讀,輔助診斷如癌癥等復(fù)雜疾病。
- 醫(yī)學(xué)教育與培訓(xùn):作為教學(xué)工具,幫助學(xué)生和住院醫(yī)師提升病理切片解讀能力,增強(qiáng)診斷技能。
- 科研與開發(fā):研究人員可利用該工具探索新的生物標(biāo)志物,進(jìn)行疾病分類和預(yù)后分析。
- 臨床決策支持:集成至臨床工作流程中,實(shí)時提供病理分析,輔助醫(yī)生做出更優(yōu)的治療決策。
- 質(zhì)量控制與標(biāo)準(zhǔn)化:在病理實(shí)驗(yàn)室中確保診斷的一致性與準(zhǔn)確性,借助自動化分析降低人為錯誤。
常見問題
Q: SlideChat能處理哪些類型的圖像?
A: SlideChat專門設(shè)計用于理解和分析千兆像素級別的全切片病理圖像。
Q: SlideChat的主要用戶群體是誰?
A: 主要用戶包括病理學(xué)家、醫(yī)學(xué)教育者和研究人員。
Q: SlideChat如何提高病理診斷的準(zhǔn)確性?
A: 通過提供深入的圖像分析和實(shí)時的病理反饋,SlideChat能夠輔助醫(yī)生做出更準(zhǔn)確的診斷。

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