Fugatto是一款由英偉達(NVIDIA)推出的先進音頻合成與轉換模型,全稱為”Foundational Generative Audio Transformer Opus 1″。該模型具備根據文本提示生成音頻和視頻的能力,并能接收和修改現有音頻文件,展現出在音頻編輯和制作領域的巨大潛力。Fugatto能夠將鋼琴旋律轉化為人聲演唱,或改變錄音中的口音和情感表達,極大豐富了音頻創作的可能性。
Fugatto是什么
Fugatto是英偉達(NVIDIA)推出的一款音頻合成和轉換模型,其全名為“Foundational Generative Audio Transformer Opus 1”。該模型不僅可以根據文本提示生成音效和音樂,亦能接受并修改現有的音頻文件。Fugatto的設計通過增強型Transformer模型架構實現,采用了自適應層歸一化等特定技術,支持復雜的組合指令,在音頻編輯和制作領域具有極高的實用價值。
Fugatto的主要功能
- 音頻生成與轉換:根據文本描述,Fugatto可以生成多種音效和音樂,例如將鋼琴演奏轉化為人聲演唱,或是改變錄音的口音和情感。
- 多任務學習:該模型支持多種音頻生成與轉換任務,包括音樂創作、聲音效果設計和語音合成等。
- 精細的藝術控制:通過引入ComposableART技術,用戶可以組合多個指令,精準控制聲音屬性,調整音樂的節奏和音色,或改變語音的情感與口音。
- 動態音頻生成:Fugatto能夠生成隨時間變化的聲音景觀,用戶可以操控聲音的變化軌跡,使音頻內容更加豐富生動。
- 多語言和口音支持:該模型具備強大的多語言和口音能力,能夠生成多種語言的語音內容,支持多種口音和方言,增強音頻創作的真實性。
- 音景創作:Fugatto能夠為電影和音頻制作創建身臨其境的音景,模擬自然現象的聲音,如雷雨聲與鳥鳴聲的結合,為用戶提供豐富的聽覺體驗。
- 語音樣本生成:模型可以生成新的語音樣本,改變交付的語氣和風格,為每次播放帶來獨特的感覺。
Fugatto的技術原理
- 深度神經網絡:Fugatto基于深度神經網絡,經過優化后能夠理解文本,將描述轉化為聲音,并根據用戶的特定需求調整輸出。
- 大型語言模型 (LLM):通過運用大型語言模型,Fugatto增強了指令生成的能力,更好地理解音頻與文本提示之間的關系。
- 數據生成方法:Fugatto采用創新的數據生成方法,突破了傳統的監督學習,專門生成各種音頻和轉換任務的數據集。
- 可組合音頻表示轉換 (ComposableART):該技術使Fugatto在推理過程中能夠組合訓練期間只能單獨使用的指令。
- 時間插值:Fugatto能夠生成隨時間變化的聲音,NVIDIA稱之為時間插值,能夠模擬暴雨穿越區域的聲音,雷聲逐漸增強再慢慢消失。
- 生成新奇聲音:與大多數只能重現訓練數據的模型不同,Fugatto支持用戶創造以前未曾見過的音景。
- Transformer模型的特定修改:Fugatto的架構基于經過特定修改(如自適應層歸一化)的增強型Transformer模型,更好地支持不同輸入之間的一致性及作曲指令。
Fugatto的項目地址
- Github倉庫:https://github.com/fugatto/fugatto.github.io/blob/main/index.md
- 技術論文:https://d1qx31qr3h6wln.cloudfront.net/publications/FUGATTO.pdf
Fugatto的應用場景
- 音樂創作:Fugatto是音樂創作者的理想工具,能夠幫助他們快速生成所需的音樂內容。
- 聲音設計:在電影、游戲等多媒體制作中,Fugatto為聲音設計師提供豐富的音效素材和創意靈感,包括自然環境聲、機械聲或特殊效果聲。
- 語音合成與轉換:Fugatto支持文本到語音的轉換,能夠生成多種語言和口音的語音內容,實現語音風格的轉換,如口音或情感狀態的變化。
- 廣告音頻制作:廣告代理商可以使用Fugatto快速調整廣告內容的口音和情感,以適應不同地區或情境的需求。
- 視頻游戲音頻:游戲開發人員可以利用Fugatto修改游戲中預錄的音頻素材,或根據文本說明和可選的音頻輸入動態創建新的音頻素材。
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