SongCreator：智能音樂創(chuàng)作助手提升您的音樂創(chuàng)作體驗

SongCreator是一個由清華大學深圳國際研究生院和香港中文大學等機構(gòu)聯(lián)合開發(fā)的創(chuàng)新歌曲生成系統(tǒng)。它能夠根據(jù)用戶提供的歌詞，生成完整的歌曲，包括聲樂和伴奏部分。該系統(tǒng)基于雙序列語言模型（DSLM）和注意力掩碼策略，具備處理多種歌曲生成任務(wù)的能力，諸如歌曲編輯和生成等。

SongCreator是什么

SongCreator是清華大學深圳國際研究生院和香港中文大學等機構(gòu)推出的一款先進的歌曲生成系統(tǒng)，旨在從歌詞出發(fā)，生成包含聲樂和伴奏的完整音樂作品。該系統(tǒng)采用了雙序列語言模型（DSLM）與注意力掩碼策略，能夠理解和執(zhí)行多種歌曲生成任務(wù)，尤其在將歌詞轉(zhuǎn)換為歌曲及聲樂方面表現(xiàn)卓越。SongCreator還允許用戶控制生成歌曲中的聲樂與伴奏，滿足不同的音樂創(chuàng)作需求。

SongCreator的主要功能

• 歌詞到歌曲（Lyrics-to-Song）：依據(jù)給定歌詞，生成包括聲樂和伴奏的完整歌曲。
• 歌詞到聲樂（Lyrics-to-Vocals）：僅根據(jù)歌詞生成聲樂部分，不包含伴奏。
• 伴奏到歌曲（Accompaniment-to-Song）：在給定伴奏的情況下，生成相應(yīng)聲樂部分，形成完整歌曲。
• 聲樂到歌曲（Vocals-to-Song）：根據(jù)提供的聲樂部分生成伴奏，構(gòu)成完整歌曲。
• 歌曲編輯（Song Editing）：在現(xiàn)有歌曲中修改特定段落，以匹配新的歌詞，并保持原歌曲的連貫性。
• 聲樂編輯（Vocals Editing）：對歌曲中的聲樂部分進行編輯，而不改變伴奏。
• 音樂延續(xù)（Music Continuation）：基于已有伴奏或聲樂生成連續(xù)的音樂部分。
• 無條件音樂生成：在沒有歌詞的情況下，生成音樂或聲樂。

SongCreator的技術(shù)原理

• 雙序列語言模型（DSLM）：DSLM用于捕捉聲樂和伴奏的信息，模型包含兩個解碼器，分別處理聲樂和伴奏，通過動態(tài)雙向交叉注意力模塊捕捉兩者之間的相互作用。
• 注意力掩碼策略：通過設(shè)計多種注意力掩碼策略，使得模型在不同歌曲生成任務(wù)中能夠以統(tǒng)一的方式運作，既支持編輯又支持理解與生成。
• 多任務(wù)訓練：通過多任務(wù)訓練提升作曲、編曲及理解能力，能有效處理復(fù)雜的音樂場景。
• 條件信號：支持多種輸入，包括歌詞、聲樂提示和伴奏提示，賦予生成歌曲高度靈活性和可控性。
• 語義令牌（Semantic Tokens）：使用BEST-RQ模型在未標記的數(shù)據(jù)集上進行訓練，提取出重建歌曲所需的語義和聲學細節(jié)的令牌。
• 潛在擴散模型（Latent Diffusion Model，LDM）：LDM用于將語義令牌解碼為高質(zhì)量歌曲音頻，模型結(jié)合了變分自編碼器（VAE）和擴散模型，以實現(xiàn)高保真度和音樂性的生成。

SongCreator的項目地址

• 項目官網(wǎng)：songcreator.github.io
• arXiv技術(shù)論文：https://arxiv.org/pdf/2409.06029

SongCreator的應(yīng)用場景

• 音樂制作：音樂制作人和作曲家可利用該系統(tǒng)生成歌曲樣本，快速進行原型設(shè)計或?qū)ふ覄?chuàng)作靈感。
• 教育與學習：在音樂教育中，SongCreator可作為教學工具，幫助學生理解歌曲結(jié)構(gòu)及作曲、編曲的基本知識。
• 娛樂與游戲：在視頻游戲和互動媒體中，根據(jù)游戲情境實時生成背景音樂，增強玩家的沉浸體驗。
• 內(nèi)容創(chuàng)作：視頻創(chuàng)作者和播客可以為項目定制原創(chuàng)音樂，而無需聘請專業(yè)音樂家。
• 廣告與營銷：廣告行業(yè)能夠迅速生成與品牌形象和廣告理念相符的配樂。

常見問題

在使用SongCreator時，用戶可能會遇到一些常見問題，例如如何選擇輸入類型、生成歌曲的風格如何調(diào)整、或是如何進行歌曲編輯等。我們建議用戶查看項目官網(wǎng)以獲取詳細的使用指南和技術(shù)支持。