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        未來(lái)已來(lái):企業(yè)如何在AI快速迭代中FOMO困境

        AIGC動(dòng)態(tài)6個(gè)月前發(fā)布 智東西
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        投資者押注AI創(chuàng)企商業(yè)模式多樣化。

        未來(lái)已來(lái):企業(yè)如何在AI快速迭代中破解FOMO困境

        原標(biāo)題:a16z前合伙人重磅演講:企業(yè)FOMO情緒嚴(yán)重,未來(lái)AI模型將以周為速度迭代
        文章來(lái)源:智東西
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        投資者押注AI創(chuàng)企商業(yè)模式多樣化

        在Slush 2024大會(huì)上,知名分析師Benedict Evans發(fā)表了關(guān)于生成式AI的演講,指出這一技術(shù)正從炒作周期向?qū)嵸|(zhì)性發(fā)展邁進(jìn)。盡管目前的高估值和高期待使得行業(yè)熱度持續(xù)上升,但真正的生產(chǎn)力高峰預(yù)計(jì)將在未來(lái)幾年內(nèi)顯現(xiàn)。

        1. 生成式AI的四個(gè)發(fā)展階段

        Evans指出,生成式AI的發(fā)展將經(jīng)歷驚奇、智能功能、自動(dòng)化,最終成為日常生活中普及的基礎(chǔ)性技術(shù)。當(dāng)前,AI行業(yè)的資本支出正從軟件開(kāi)發(fā)轉(zhuǎn)向基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),以支持AI產(chǎn)品的擴(kuò)展和長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)。

        2. FOMO情緒驅(qū)動(dòng)資本支出

        在硅谷,F(xiàn)OMO(錯(cuò)失恐懼癥)現(xiàn)象尤為嚴(yán)重,許多企業(yè)因擔(dān)心錯(cuò)過(guò)AI浪潮而投入巨資。預(yù)計(jì)2024年,投資于AI大模型的企業(yè)將面臨巨額訓(xùn)練成本,同時(shí),四大科技巨頭的資本支出將超過(guò)2000億美元,顯著增加。

        3. AI模型成本下降與商業(yè)化路徑多樣化

        生成式AI的核心挑戰(zhàn)在于成本,但OpenAI等公司通過(guò)技術(shù)優(yōu)化將模型訓(xùn)練成本降低了90%。隨著市場(chǎng)上性價(jià)比高的模型增多,不同企業(yè)通過(guò)多樣化的商業(yè)模式推動(dòng)市場(chǎng)擴(kuò)展,例如Meta的開(kāi)源策略和蘋果的邊緣計(jì)算。

        4. AI應(yīng)用逐步普及,企業(yè)采用率上升

        生成式AI的應(yīng)用正在向企業(yè)級(jí)市場(chǎng)拓展,許多公司開(kāi)始將其集成到現(xiàn)有業(yè)務(wù)中,以提升效率和自動(dòng)化。根據(jù)埃森哲的報(bào)告,2024年生成式AI相關(guān)業(yè)務(wù)已達(dá)每季10億美元規(guī)模。

        5. 未來(lái)展望:AI將融入日常生活

        Evans認(rèn)為,生成式AI將逐步成為日常軟件的一部分,推動(dòng)各行業(yè)的變革。盡管關(guān)于AI的許多問(wèn)題尚無(wú)定論,但其影響力正在不斷擴(kuò)大,尤其是在業(yè)務(wù)發(fā)展和創(chuàng)新方面。

        總之,生成式AI正處于技術(shù)演化的一個(gè)階段,未來(lái)有望成為推動(dòng)社會(huì)各領(lǐng)域變革的重要力量。


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        文章來(lái)源:智東西
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        作者簡(jiǎn)介:智能產(chǎn)業(yè)新媒體!智東西專注報(bào)道人工智能主導(dǎo)的前沿技術(shù)發(fā)展,和技術(shù)應(yīng)用帶來(lái)的千行百業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。聚焦智能變革,服務(wù)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

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