未來已來：企業(yè)如何在AI快速迭代中FOMO困境

投資者押注AI創(chuàng)企商業(yè)模式多樣化。

原標題：a16z前合伙人重磅演講：企業(yè)FOMO情緒嚴重，未來AI模型將以周為速度迭代
文章來源：智東西
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投資者押注AI創(chuàng)企商業(yè)模式多樣化

在Slush 2024大會上，知名分析師Benedict Evans發(fā)表了關(guān)于生成式AI的演講，指出這一技術(shù)正從炒作周期向?qū)嵸|(zhì)性發(fā)展邁進。盡管目前的高估值和高期待使得行業(yè)熱度持續(xù)上升，但真正的生產(chǎn)力高峰預(yù)計將在未來幾年內(nèi)顯現(xiàn)。

1. 生成式AI的四個發(fā)展階段

Evans指出，生成式AI的發(fā)展將經(jīng)歷驚奇、智能功能、自動化，最終成為日常生活中普及的基礎(chǔ)性技術(shù)。當前，AI行業(yè)的資本支出正從軟件開發(fā)轉(zhuǎn)向基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以支持AI產(chǎn)品的擴展和長期運營。

2. FOMO情緒驅(qū)動資本支出

在硅谷，F(xiàn)OMO（錯失恐懼癥）現(xiàn)象尤為嚴重，許多企業(yè)因擔(dān)心錯過AI浪潮而投入巨資。預(yù)計2024年，投資于AI大模型的企業(yè)將面臨巨額訓(xùn)練成本，同時，四大科技巨頭的資本支出將超過2000億美元，顯著增加。

3. AI模型成本下降與商業(yè)化路徑多樣化

生成式AI的核心挑戰(zhàn)在于成本，但OpenAI等公司通過技術(shù)優(yōu)化將模型訓(xùn)練成本降低了90%。隨著市場上性價比高的模型增多，不同企業(yè)通過多樣化的商業(yè)模式推動市場擴展，例如Meta的開源策略和蘋果的邊緣計算。

4. AI應(yīng)用逐步普及，企業(yè)采用率上升

生成式AI的應(yīng)用正在向企業(yè)級市場拓展，許多公司開始將其集成到現(xiàn)有業(yè)務(wù)中，以提升效率和自動化。根據(jù)埃森哲的報告，2024年生成式AI相關(guān)業(yè)務(wù)已達每季10億美元規(guī)模。

5. 未來展望：AI將融入日常生活

Evans認為，生成式AI將逐步成為日常軟件的一部分，推動各行業(yè)的變革。盡管關(guān)于AI的許多問題尚無定論，但其影響力正在不斷擴大，尤其是在業(yè)務(wù)發(fā)展和創(chuàng)新方面。

總之，生成式AI正處于技術(shù)演化的一個階段，未來有望成為推動社會各領(lǐng)域變革的重要力量。

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作者簡介：智能產(chǎn)業(yè)新媒體！智東西專注報道人工智能主導(dǎo)的前沿技術(shù)發(fā)展，和技術(shù)應(yīng)用帶來的千行百業(yè)產(chǎn)業(yè)升級。聚焦智能變革，服務(wù)產(chǎn)業(yè)升級。