即夢AI上線PixelDance視頻模型，一手實測

原標題：即夢AI上線PixelDance視頻模型，一手實測
文章來源：科技未來派
內容字數：2864字

即夢AI推出PixelDance視頻模型的最新評測

大家好，我是小風。最近，字節跳動旗下的即夢AI悄然推出了其最新的視頻生成模型——PixelDance。這款模型被譽為目前該公司的最強產品，繼之前的Seaweed視頻模型之后，PixelDance讓人充滿期待。

強大的提示詞遵循能力

根據官方宣傳，PixelDance P2.0Pro具有極高的提示詞遵循能力。這意味著，它不僅能夠精準理解和執行用戶的指令，還能在同一提示詞中實現多個鏡頭的切換與組合，同時保持視頻中的形象、風格和氛圍一致。這種能力使得視頻的敘述更加豐富，能夠生動展現快速切換場景或不同角色之間的視角轉換。

實際測試效果評估

為了驗證PixelDance的表現，我進行了幾次實測，以下是我的觀察和評估：

1. 外國男子沖浪

提示詞：“一名外國男子在沖浪，對著鏡頭豎起大拇指”。生成的視頻流暢且完美遵循了提示詞，表現明顯優于Seaweed模型，后者只能展示男子豎起大拇指的片段，無法展現沖浪的過程。

2. 喝咖啡的男士與出現的女人

提示詞：“一位喝咖啡的男士，女人從畫面右側出現”。第一次生成時，女人從左側出現，并且不合邏輯地穿過沙發。第二次生成時，女人終于從右側出現，但依舊出現穿過椅子的情況。

3. 女士的面部特寫

提示詞：“特寫一個女人的面部，她有些生氣，戴上墨鏡”。此提示詞生成的結果整體遵循了要求，但邏輯上有些怪異，開始時多了一個男人，最后又出現了三個人一起擁抱，且鏡頭并未拉遠。

4. 獨眼怪物梳理毛發

提示詞：“一只巨大的獨眼怪物在城市街道上梳理毛發”。生成的效果未能表現出怪物梳理毛發的動作，未能達到預期。

5. 女性在咖啡館的行動

提示詞：“一位女性在咖啡館喝咖啡，打開門，帶著傘走了出去”。生成的視頻卻呈現出女人開門進來的感覺，未能展現出期待的連貫動作。

6. 悲傷女生的特寫

提示詞：“特寫一個悲傷女生的面部，緩緩轉身”。雖然基本遵循了提示，但鏡頭沒有拉遠，未能完整展現情境。

總結與展望

經過測試，PixelDance 2.0相較于即夢之前的1.0版本在畫面清晰度、電影質感和指令遵循能力上都有顯著提升。盡管如此，它在邏輯理解、空間感知和鏡頭表現方面仍有待改進。

總的來說，PixelDance 2.0和Seaweed 2.0在國內外都已成為視頻生成領域的佼佼者，期待未來能夠解決當前存在的問題，進一步提升用戶體驗。

感謝大家的閱讀，希望對有興趣的小伙伴有所幫助！

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