第二屆 AI 奧數(shù) AIMO 上，Qwen 模型正在刷屏。

原標題：陶哲軒：通義千問QwQ奧數(shù)真厲害，開源大模型頂流
文章來源：機器之心
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AI 數(shù)學奧林匹克競賽 AIMO 取得新進展

在剛剛發(fā)布的開源模型 QwQ-32B 的推動下，第二屆 AI 數(shù)學奧林匹克競賽（AIMO）取得了顯著的進展。著名數(shù)學家陶哲軒教授在近期的更新中提到，有參賽團隊使用該模型已經(jīng)獲得了 18/20 的高分，顯示出 QwQ 在解決數(shù)學問題方面的強大能力。

競賽背景與目標

AIMO 旨在利用 AI 模型解決國際數(shù)學難題，以推動人工智能在數(shù)學推理方面的發(fā)展。第一屆比賽獲獎隊伍獲得了超過 100 萬美元的獎金，而第二屆的獎池更是達到了 211.7 萬美元。參賽團隊需要公開其代碼和方法，確保透明性和共享知識。

QwQ 模型的表現(xiàn)

QwQ（Qwen with Questions）是阿里云通義千問團隊推出的實驗性 AI 推理模型。近期測試表明，QwQ 在科學推理和數(shù)學問題解決方面表現(xiàn)突出，顯示出研究生水平的能力。其在 GPQA、AIME 和 MATH-500 等評測中均取得了優(yōu)異的成績，特別是在 MATH-500 中獲得了 90.6% 的高分。

模型的獨特能力

QwQ 的成功不僅體現(xiàn)在數(shù)值上，還在于其深度自省的能力。當面對復雜問題時，QwQ 能夠進行自我對話和反思，展現(xiàn)出類似人類的思考過程。這種能力使其在處理智力題時能夠更為細致和準確。

未來展望與挑戰(zhàn)

盡管 QwQ 顯示了強大的推理能力，但作為實驗模型，它仍面臨一些挑戰(zhàn)，如語言混合使用和專業(yè)領域知識的局限。通義團隊表示，隨著研究的深入和模型的迭代，這些問題將得到解決。整體而言，QwQ 的崛起標志著開源 AI 模型領域的新趨勢，展現(xiàn)了人工智能在數(shù)學領域的巨大潛力。

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