參與直播有機會贏取算力福利

原標題：直播預告 | 蛋白質優化新突破！浙江大學成果入選NeurIPS 2024，論文一作詳解技術亮點
文章來源：HyperAI超神經
內容字數：3923字

Meet AI4S系列直播第五期預告

Meet AI4S系列直播的第五期將于12月10日19:00準時上線。本期我們邀請到了浙江大學知識引擎實驗室的博士研究生王澤元，他的分享主題為「借助擴散去噪過程助力大模型對蛋白質的優化」。

嘉賓介紹

王澤元博士是浙江大學知識引擎實驗室的博士研究生，他將詳細闡述全新去噪蛋白質語言模型（DePLM）的創新思路。該模型由浙江大學的陳華鈞教授、張強研究員等人提出，旨在通過消除與目標特性無關的信息，提升蛋白質適應性景觀的預測能力。

研究背景與創新

DePLM模型利用擴散去噪過程，有效過濾蛋白質語言模型中無關的噪音信息，從而優化蛋白質的特性預測。研究表明，DePLM在蛋白質突變效應預測方面的表現優于現有方法，并展現出強大的泛化能力。該成果已入選頂會NeurIPS 2024。

直播亮點

在本次直播中，觀眾將獲得以下收益：

1. 了解蛋白質適應性景觀預測的方法、數據集和指標。
2. 深入了解擴散模型增強的語言模型如何應用于適應性景觀預測。
3. 探討進化信息與濕實驗數據的結合如何提升AI模型的訓練效果。

數據集與模型架構

本研究采用ProteinGym蛋白質突變數據集，最終保留201個深度突變篩選數據。DePLM架構通過輸入從PLM得出的進化似然，生成去噪似然以預測突變影響，確保強大的模型泛化能力。

參與方式

HyperAI超神經為參與直播的觀眾準備了10小時的NVIDIA RTX A6000資源，觀眾有機會參與抽獎活動。點擊預約直播，掃碼備注「AI4S」加入討論群，與更多科研人員共同探討。

關于HyperAI超神經

HyperAI超神經是中國最大的數據科學領域搜索引擎，專注于AI for Science的最新科研成果，實時追蹤頂級刊物的學術論文。目前已成功舉辦4期Meet AI4S直播，涵蓋多個科學領域，歡迎研究機構和行業人士積極參與。

聯系作者

文章來源：HyperAI超神經
作者微信：
作者簡介：解構技術先進性與普適性，報道更前沿的 AIforScience 案例