原標題：騰訊混元文生圖開源模型發(fā)布了三款ControlNet插件
文章來源：小夏聊AIGC
內容字數(shù)：1724字

騰訊混元文生圖大模型再創(chuàng)新，ControlNet插件助力創(chuàng)作

近日，騰訊再次推出重磅功能，正式發(fā)布了混元文生圖大模型（HunyuanDiT）的新插件ControlNet。這次更新包括三款全新插件：tile（高清放大）、inpainting（圖像修復與擴充）和lineart（線稿生圖），進一步豐富了ControlNet的功能矩陣。這些新插件的加入，為混元DiT模型的應用場景拓寬了邊界，覆蓋了美術、創(chuàng)意、建筑、攝影、美妝和電商等眾多領域，為全球的企業(yè)、個人開發(fā)者及創(chuàng)作者提供了更為精準的圖片生成和更大的創(chuàng)作度。

ControlNet插件的強大功能

新推出的tile插件能夠為圖像擴充信息，實現(xiàn)超清放大，甚至達到4K至8K的清晰度，非常適合對圖片細節(jié)有高要求的場景。inpainting插件則可以根據創(chuàng)作者的需求，對圖片中的涂抹和斑駁部分進行處理，實現(xiàn)背景更換、人物主體的改變等復雜效果，方便處理大面積的圖像重繪。而lineart插件則通過不同類型的線條創(chuàng)作真人、動漫和建筑圖像，特別適合建筑效果圖的生成和手稿上色。

持續(xù)升級與社區(qū)建設

騰訊混元DiT在此之前已發(fā)布了canny（邊緣）、depth（深度）、pose（人體姿勢）等條件的ControlNet模型，支持開發(fā)者進行推理，并開源了ControlNet的訓練方案，方便開發(fā)者和創(chuàng)作者自定義模型。從5月宣布全面升級并開源以來，混元DiT不斷強化開發(fā)者生態(tài)，發(fā)布了專屬加速庫，提升了推理效率，縮短了生圖時間。此外，7月混元DiT升級至1.2版本，推出了小顯存版本，最小只需6G顯存即可運行，為個人電腦本地部署的開發(fā)者提供了更多便利。

廣受歡迎的開源模型

目前，混元DiT在Github上的Star數(shù)已超過3.1k，成為最受歡迎的國產DiT開源模型。騰訊混元文生圖大模型的ControlNet插件發(fā)布，不僅拓展了模型的應用范圍，也為全球的企業(yè)和個人創(chuàng)造者提供了更豐富的圖片生成可能性。隨著混元DiT的持續(xù)升級和開源，期待有更多的開發(fā)者和創(chuàng)作者加入這個充滿創(chuàng)新活力的社區(qū)，共同探索未來的創(chuàng)作新天地。

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