原標題：《中國科學基金》 | 鄂維南院士：2024年諾貝爾物理學獎評述
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2024年諾貝爾物理學獎評述

2024年諾貝爾物理學獎授予約翰·霍普菲爾德和杰弗里·辛頓，以表彰他們在人工神經網絡和深度學習領域的開創性貢獻。此次獲獎引發了廣泛討論，尤其是辛頓的獲獎引起了人們的關注。雖然辛頓的研究與傳統物理學幾乎沒有交集，但他的工作對物理學和人工智能的發展都具有重要意義。

獎項的背景及意義

此次諾貝爾獎主要獎勵基于人工神經網絡的機器學習基礎性發現。霍普菲爾德的研究展示了從簡單動力系統中如何涌現出計算能力，他的神經網絡模型具備記憶的特性，這為后來的神經科學及深度學習的發展奠定了基礎。辛頓則通過多層感知機、玻爾茲曼機和反向傳播算法等工作，為現代深度學習提供了支撐，推動了人工智能的進步。

霍普菲爾德與辛頓的貢獻

霍普菲爾德的研究不僅揭示了動力系統的吸引子現象，還強調了神經網絡在生物物理學和人工智能中的潛力。他的工作為神經網絡的復雜性和能力提供了新的視角。而辛頓則被認為是深度學習的奠基人，他的堅持和創新使深度學習得以在實踐中展現強，特別是在數據和模型規模不斷擴大的背景下。

對物理學和人工智能的啟示

此次諾貝爾獎的授予強化了物理學對人工智能發展的貢獻，揭示了物理學在神經網絡和復雜系統研究中的重要作用。同時，它也為物理學的發展打開了新的研究方向，尤其是復雜系統的研究可能為深度學習模型提供新的視角和工具。這一獎項為物理學和人工智能的交叉研究提供了新的增長點。

綜上所述，2024年諾貝爾物理學獎不僅是對霍普菲爾德和辛頓工作的認可，更是對物理學和人工智能未來發展的啟示。兩位科學家的貢獻將繼續影響這兩個領域的交叉與融合。

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