在線教程｜YOLOv11 實戰(zhàn)！速度與精度雙全的目標檢測神器

HyperAI超神經(jīng)教程板塊現(xiàn)已上線「一鍵部署 YOLOv11」，該教程已經(jīng)為大家搭建好了環(huán)境，無需輸入任何命令，點擊克隆即可快速探索 YOLOv11 的強大功能！YOLO 模型一直是目標檢測的經(jīng)典之選。YOLOv11 作為新一代的目標檢測模型，不僅延續(xù)了其系列的高效和實時性能，還大幅提升了檢測精度和適應復雜場景的能力，帶來了更強的精度、更快的速度和更智能的推理性能。YOLOv11 能夠同時完成多個視覺任務：從基礎的物體檢測和物體分類，到精細的實例分割，甚至能通過姿態(tài)估計分析人體或物體的動作。同時，YOLOv11 在定位物體檢測方面也表現(xiàn)出色，能夠精準地定位并識別圖像中的目標，滿足更復雜場景的需求。例如，在自動駕駛中，它不僅能精準識別前方車輛和行人，還能準確定位車道線和交通標志，確保行車安全。HyperAI超神經(jīng)教程板塊現(xiàn)已上線「一鍵部署 YOLOv11」，該教程已經(jīng)為大家搭建好了環(huán)境，無需輸入任何命令，點擊克隆即可快速探索 YOLOv11 的強大功能！教程地址：https://go.hyper.ai/ycTq1Demo 運行1. 登錄 hyper.ai，在「教程」頁面，選擇「一鍵部署 YOLOv11」，點擊「在線運行此教程」。2. 頁面跳轉后，點擊右上角「克隆」，將該教程克隆至自己的容器中。3. 點擊右下角「下一步：選擇算力」。4. 頁面跳轉后，選擇「NVIDIA RTX 4090」以及 「PyTorch」鏡像，用戶可以按照自身需求選擇「按量計費」或「包日/周/月」，完成選擇后，點擊「下一步：審核」。新用戶使用下方邀請鏈接注冊，可獲得 4 小時 RTX 4090 + 5 小時 CPU 的免費時長！HyperAI超神經(jīng)專屬邀請鏈接（直接復制到瀏覽器打開）：https://openbayes.com/console/signup?r=Ada0322_QZy75. 確認無誤后，點擊「繼續(xù)執(zhí)行」，等待分配資源，首次克隆需等待 2 分鐘左右的時間。當狀態(tài)變?yōu)椤高\行中」后，點擊「API 地址」旁的跳轉箭頭，即可跳轉至 Demo 頁面。請注意，用戶需在實名認證后才能使用 API 地址訪問功能。效果演示1. 打開 YOLOv11 物體檢測 Demo 頁面，小編上傳了一張動物疊羅漢的圖片，調整參數(shù)，點擊 「Submit」，可以看到 YOLOv11 已經(jīng)精準檢測出了圖中所有動物。原來右下角還藏著一只小鳥！大家有沒有注意到呢~下方參數(shù)分別表示：* Model：指選擇使用的 YOLO 模型版本。*Image Size：輸入圖像的尺寸，模型在檢測時會將圖片調整為這個大小。* Confidence Threshold：置信度閾值，表示模型在進行目標檢測時，只有置信度超過這個設定值的檢測結果才會被認為是有效目標。2. 進入實例分割 Demo 頁面，上傳圖片并調整參數(shù)后，點擊「Submit」，就可以完成分割操作。即使存在遮擋，YOLOv11 也能完成得非常出色，準確分割人物并勾勒出巴士的輪廓。3. 進入物體分類 Demo 頁面，小編上傳了一張狐貍圖片，YOLOv11 即可精準地檢測出圖片中狐貍具體品種為紅狐。4. 進入姿態(tài)識別 Demo 頁面，上傳圖片，根據(jù)圖片調整參數(shù)，點擊「Submit」，即可完成姿態(tài)動作分析。可以看到它準確的分析出了人物夸張的肢體動作。5. 在定向物體檢測 Demo 頁面，上傳圖片并調整參數(shù)，點擊「Submit」，可以識別出物體的具置和分類情況。???我們建立了「Stable Diffusion 教程交流群」，歡迎小伙伴們入群探討各類技術問題、分享應用效果~掃描下方二維碼添加神經(jīng)星星微信（微信號：Hyperai01），備注「SD 教程交流群」，即可加入群聊。往期推薦戳“閱讀原文”，免費獲取海量數(shù)據(jù)集資源！