產品名稱：FullStack Bench
產品簡介：FullStack Bench是字節跳動豆包大模型團隊與M-A-P社區聯合推出的全新代碼評估基準，專注于全棧編程和多語言編程能力評估。FullStack Bench覆蓋超過11種真實編程場景，包含3374個問題，涉及16種編程語言，能更有效地衡量大模型在現實世界中的代碼開發能力。
詳細介紹：

FullStack Bench是什么

FullStack Bench是字節跳動豆包大模型團隊與M-A-P社區聯合推出的全新代碼評估基準，專注于全棧編程和多語言編程能力評估。FullStack Bench覆蓋超過11種真實編程場景，包含3374個問題，涉及16種編程語言，能更有效地衡量大模型在現實世界中的代碼開發能力。FullStack Bench基于模擬真實編程應用領域，提供一個全面、多領域的評估平臺，有助于推動代碼智能技術的進步。

FullStack Bench的主要功能

• 全面評估：FullStack Bench能評估大型語言模型（LLMs）在多種真實編程場景下的能力，包括基礎編程、數據科學、機器學習等多個領域。
• 多語言支持：覆蓋16種廣泛使用的編程語言，讓評估結果更具普遍性和實用性。
• 實際應用場景模擬：基于從Stack Overflow等社區抽取問題，模擬真實世界編程問題，確保評估的相關性和實際應用價值。
• 代碼質量控制：每個問題都包括題目描述、參考解決方案和單元測試用例，確保評估的準確性和可靠性。

FullStack Bench的技術原理

• 數據集構建：分析Stack Overflow等技術社區的問題分布，提煉出常見的真實編程應用領域，構建包含多個問題的數據集。
• 人工注釋與驗證：基于人工注釋和驗證流程，確保每個問題的質量，包括問題描述的準確性和參考解決方案的正確性。
• 單元測試用例：為每個問題設計單元測試用例，用自動化的方式驗證模型生成的代碼是否符合預期。
• 多語言編程能力評估：基于設計真實世界的指令和相應的單元測試用例，評估模型在不同編程語言下的表現。
• 沙盒執行環境：用SandboxFusion沙盒執行工具，支持多種編程語言和包，為代碼執行提供安全和隔離的環境。

FullStack Bench的項目地址

• GitHub倉庫：https://github.com/bytedance/FullStackBench
• HuggingFace模型庫：https://huggingface.co/datasets/ByteDance/FullStackBench
• arXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2412.00535

FullStack Bench的應用場景

• 代碼智能評估：用FullStack Bench測試和評估大型語言模型在代碼生成、理解和調試任務上的性能。
• 教育和培訓：用數據集中的真實編程問題作為教學案例，幫助學生理解編程概念和實踐編程技能。
• 研究和開發：為研究人員提供標準化的測試平臺，實驗和改進代碼相關的AI技術。
• 軟件開發測試：在軟件開發周期中用FullStack Bench自動化測試代碼質量，提前發現潛在的缺陷。
• 多語言編程能力評估：評估開發者在不同編程語言上的熟練程度，作為技術招聘和職業發展的一部分。