原標題：《我的世界》搞數學研究，估算歐拉數誤差僅0.00766%！數學博士的跨界花活兒火了
文章來源：人工智能學家
內容字數：15680字

用《我的世界》估算數學常數的創新研究

兩位數學博士通過《我的世界》進行數學常數的估算研究，展示了游戲與數學的有趣結合。研究對象包括歐拉數e、π、√2和阿佩里常數ζ(3)，其誤差范圍在0.4%至0.00766%之間。

1. 實驗工具與方法

研究中利用了《我的世界》中的多種工具，如漏斗、投擲器和偵測器，以記錄和隨機化實驗數據。漏斗用于記錄物品掉落，投擲器則用于生成隨機數，偵測器用于檢測狀態變化。

2. 估算√2

√2的估算基于45°-45°-90°三角形的邊長比。通過比較玩家在直角邊和斜邊行走的時間，得出√2的近似值為1.4142，誤差為1.70%。研究者建議可以通過增加三角形的規?；驕p慢行走速度來提高準確性。

3. 估算π

π的估算采用蒙特卡洛積分法，將隨機生成的點與內切圓進行比較。實驗結果顯示，619個史萊姆中有508個在圓內被殺，得出π的近似值，誤差為4.49%。研究者指出，增大圓的半徑和樣本數量能提高估算的準確度。

4. 估算歐拉數e

歐拉數e的估算基于錯位排列的概念，通過生成隨機排列并檢查其是否為錯排來計算概率。實驗結果顯示，錯排比例約為1/e，近似值的誤差僅0.00766%。

5. 估算阿佩里常數ζ(3)

阿佩里常數的估算通過生成隨機數三元組并檢查其互質性來進行。實驗中，70個三元組中有58個是互質的，得出ζ(3)的近似值，誤差為0.4%。

6. 結論與啟示

作者強調，這些實驗不僅僅是為了獲得精確值，更希望激發人們用有趣的方式探索復雜數學問題。研究表明，游戲可以作為一個有效的數學實驗平臺，為教育和研究提供新思路。

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作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構