原標題：《我的世界》搞數學研究，估算歐拉數誤差僅0.00766%！數學博士的跨界花活兒火了
文章來源：人工智能學家
內容字數：15680字

用《我的世界》估算數學常數的創新研究

兩位數學博士通過《我的世界》進行數學常數的估算研究，展示了游戲與數學的有趣結合。研究對象包括歐拉數e、π、√2和阿佩里常數ζ(3)，其誤差范圍在0.4%至0.00766%之間。

1. 實驗工具與方法

研究中利用了《我的世界》中的多種工具，如漏斗、投擲器和偵測器，以記錄和隨機化實驗數據。漏斗用于記錄物品掉落，投擲器則用于生成隨機數，偵測器用于檢測狀態變化。

2. 估算√2

√2的估算基于45°-45°-90°三角形的邊長比。通過比較玩家在直角邊和斜邊行走的時間，得出√2的近似值為1.4142，誤差為1.70%。研究者建議可以通過增加三角形的規模或減慢行走速度來提高準確性。

3. 估算π

π的估算采用蒙特卡洛積分法，將隨機生成的點與內切圓進行比較。實驗結果顯示，619個史萊姆中有508個在圓內被殺，得出π的近似值，誤差為4.49%。研究者指出，增大圓的半徑和樣本數量能提高估算的準確度。

4. 估算歐拉數e

歐拉數e的估算基于錯位排列的概念，通過生成隨機排列并檢查其是否為錯排來計算概率。實驗結果顯示，錯排比例約為1/e，近似值的誤差僅0.00766%。

5. 估算阿佩里常數ζ(3)

阿佩里常數的估算通過生成隨機數三元組并檢查其互質性來進行。實驗中，70個三元組中有58個是互質的，得出ζ(3)的近似值，誤差為0.4%。

6. 結論與啟示

作者強調，這些實驗不僅僅是為了獲得精確值，更希望激發人們用有趣的方式探索復雜數學問題。研究表明，游戲可以作為一個有效的數學實驗平臺，為教育和研究提供新思路。

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作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構