Alphafold3 依賴數據庫已打包上線！ICLR 滿分論文 IC-Light：準確識別光照色調特征

AlphaFold2 自發布以來就在 AI4S 領域引起轟動，更拿下了今年的諾貝爾獎。AlphaFold3 作為其升級版，不僅能夠預測蛋白質的結構，還能夠預測蛋白質與其他各種生物分子相互作用的結構，包括配體（小分子）、核酸（DNA 和 RNA）如何聚集在一起并相互作用。就在上個月，Google DeepMind 開源了 AlphaFold3 模型權重及其依賴數據庫供學術研究。HyperAl超神經現已上線 AlphaFold3 依賴數據庫，歡迎大家在閱讀論文的同時體驗 AlphaFold3 帶來的技術突破！在線使用：https://go.hyper.ai/wVItz12 月 9 日-12 月 13 日，hyper.ai 官網更新速覽：*優質公共數據集：10 個* 優質教程精選：3 個* 社區文章精選：5 篇* 熱門百科詞條：5 條* 1 月截稿頂會：9 個訪問官網：hyper.ai公共數據集精選1.Alphafold3 依賴數據庫該數據庫包含 AlphaFold 3 依賴的大量蛋白質和 RNA 數據庫，包括 BFD small 、 MGnify、 PDB、 PDB seqres、 UniProt、 UniRef90、 NT、 RFam 和 RNACentral 這 9 個數據庫。直接使用：https://go.hyper.ai/wVItz2.Mol-Instructions 大規模生物分子指令數據集該數據集包含 3 種指令：分子導向指令、蛋白質導向指令和生物分子文本指令，旨在提供豐富的指令數據，以增強大語言模型在生物分子領域的理解和預測能力。直接使用：https://go.hyper.ai/Gut1y數據集示例3.CoSQL 對話式文本轉 SQL 數據集CoSQL 包含 3k+ 組對話，共計 10k+ 個標注過的 SQL 查詢，內容橫跨 200 個數據庫，且不同組數據所用到的數據庫沒有交集，以考察模型的魯棒性。直接使用：https://go.hyper.ai/9Blzy數據集示例4.QAngaroo 多步驟推理閱讀理解數據集該數據集包含兩個部分：WikiHop 和 MedHop，旨在構建能夠執行多跳推理的閱讀理解方法，即在不同文檔中分散的事實需要通過多個步驟的推理來得出新的事實。直接使用：https://go.hyper.ai/u1qRwMedHop 數據集示例5.TCM Ancient Books 中醫藥古籍數據集該數據集包含了約 700 項中醫藥古籍文本，涵蓋了從先秦至清末民國的歷代醫藥典籍。這些文獻不僅包括了醫學理論、方劑學、藥物學等內容，還包含了豐富的臨床案例和醫學百科知識。直接使用：https://go.hyper.ai/8Vh6A6. IndustryCorpus2 醫療健康數據集子集該數據集是一個專門針對醫療健康領域研究和應用的高質量數據資源庫，經過嚴格的篩選和清洗流程，確保了數據的準確性和可靠性。它廣泛覆蓋了醫療健康領域的多種數據類型，包括病歷記錄、醫學文獻和患者反饋等，為研究人員和開發者提供了一個全面的視角來探索和創新。直接使用：https://go.hyper.ai/G9qn27.P-MMEval 多語言多任務基準數據集該數據集包含 3 個基礎自然語言處理 (NLP) 數據集和 5 個高級能力專項數據集，涵蓋了代碼生成、知識理解、數學推理、邏輯推理和指令跟隨等任務。直接使用：https://go.hyper.ai/qbzhv8. ShenNong TCM Dataset 神農中醫藥數據集該數據集包含超 11 萬個的指令數據，這些數據通過以實體為中心的自指令方法 (entity-centric self-instruct) 生成，圍繞中醫藥領域的核心實體和不同意圖場景，不僅能夠提升模型在中醫藥相關問題的回答能力，還能輔助中醫診斷，提供個性化的醫療建議。直接使用：https://go.hyper.ai/Okruv9.DS-1000 代碼生成基準數據集該數據集包含了 1k 個源自 StackOverflow 的實際數據科學問題，覆蓋了 Python 中 7 個廣泛使用的數據科學庫，如 NumPy 、 Pandas 、 TensorFlow 等。直接使用：https://go.hyper.ai/AL4h010. IndustryCorpus2-tourism-geography 旅游地理數據集本數據集是智源行業數據集 IndustryCorpus2 的旅游地理數據集子集，廣泛覆蓋了旅游地理領域的多種數據類型，包括景點介紹、旅行攻略、游客評論和地理信息等，為自然語言處理、機器學習、數據挖掘以及旅游推薦系統等多種研究和應用領域提供了豐富的應用場景。直接使用：https://go.hyper.ai/FIAM9公共教程精選1.Allegro 視頻生成 DemoAllegro 具備將基礎文本輸入轉化為高清晰度視頻內容的能力，具體表現為 720p 分辨率、每秒 15 幀的流暢度以及最長 6 秒的視頻長度。該模型在視頻合成領域內展現出卓越的性能，在質量和時間連貫性方面均表現優異。該教程為模型推理教程，由于模型生成視頻耗時較長，本教程可生成 5 秒視頻效果。在線運行：https://go.hyper.ai/MgUVZ效果示例2.IC-Light v2：AI 打光操控升級 DemoIC-Light 全稱為 Imposing Consistent Light，旨在通過機器學習模型實現圖像重新照明的項目。該教程為 IC-Light v2 升級版，相比于原版 IC-Light，該版本是基于 Flux 模型訓練的，這使得它能夠更準確地識別圖像的光照色調特征，實現更細致、逼真的融合效果。點擊下方鏈接，按照教程指引即可控制圖像中的光照效果。在線運行：https://go.hyper.ai/hg0cM效果示例3.Hunyuan3D：僅需10 秒生成 3D 資產Hunyuan3D 是 3D 生成擴散模型模型，包括一個輕量版和一個標準版，均支持從文本和圖像輸入生成高質量的 3D 資產。經過定性和定量的多維度評估，Hunyuan3D-1.0 在幾何細節、紋理細節、紋理-幾何一致性、 3D 合理性、指令遵循等方面的表現都非常出色。本教程是 Hunyuan3D 輕量版，點擊下方鏈接，按照教程指引即可體驗 3D 模型生成。在線運行：https://go.hyper.ai/Rsrno效果示例??我們還建立了 Stable Diffusion 教程交流群，歡迎小伙伴們掃碼備注【SD教程】，入群探討各類技術問題、分享應用效果~社區文章精選1.AI 教父 Hinton 坐鎮，材料初創公司 CuspAI 成為最值得關注的英國初創公司之一作為一家初創公司，CuspAI 實力不容小覷。其種子輪融資高達 3 千萬美元，成為該年歐洲規模最大的種子輪融資之一。此外，機器學牛 Max Welling 是公司聯合創始人之一，而諾貝爾獎和圖靈獎雙料得主 Geoffrey Hinton 則是其公司的董事會顧問。本文是對 CuspAI 的詳細介紹。查看完整報道：https://go.hyper.ai/3fQFG2.時間序列預測的「黑盒」問題！華中科技大學提出 CGS-Mask，揭秘患者存活率關鍵指標隨著 AI 技術在我們日常生活中的廣泛應用，模型的「可解釋性」逐漸成為一個亟待解決的問題。在時間序列預測任務上，這一問題尤為突出。為了讓時間序列預測成為一個可以「看得見」的過程，華中科技大學陸楓團隊聯合悉尼大學 Zomaya 院士團隊、同濟醫院，提出了一種新的方法——CGS-Mask，通過將時間序列預測與可解釋性結合，該方法既能提高模型預測精度，又能使預測結果更加直觀和可解釋。本文是對論文的詳細解讀與分享。查看完整報道：https://go.hyper.ai/TFEsd3.搶先體驗 Demo！基因組基礎模型 Evo 登 Science 封面，實現從分子到基因組尺度的預測與生成斯坦福大合美國 Arc 研究所的研究團隊提出了一種基因組基礎模型 Evo ，以封面文章的形式登上 Science 。其能夠在 DNA、RNA 和蛋白質的多模態任務中實現零樣本預測和高精度生成。HyperAI超神經教程版塊現已上線「Evo：從分子到基因組規模的預測和生成」，一鍵克隆即可快速體驗！查看完整報道：https://go.hyper.ai/5WPGm4.AI 教父辛頓出生天才家庭，卻是輟學慣犯，年過七旬接連斬獲圖靈獎與諾獎AI 教父辛頓出生天才家庭，卻是輟學慣犯；初創公司只有 3 人，卻被谷歌斥資 4，400 萬美元收購；花費小半個世紀開發神經網絡，卻直言后悔·····是什么樣的人生經歷造就了如今的他？本文是對辛頓的深度報道。查看完整報道：https://go.hyper.ai/EHWs65.首個 vLLM 中文文檔上線！最新版本吞吐量再提高 2.7 倍，延遲減少 5 倍，讓大語言模型推理更快速！vLLM 是一款專為大語言模型推理加速而設計的框架，實現了 KV 緩存內存幾乎零浪費。最新版本 v0.6.4 引入了多步調度和異步輸出處理，進一步優化了 GPU 的利用率并提高了處理效率。為了幫助國內開發者更加便捷地獲悉 vLLM 的版本更新及前沿動態，HyperAI超神經社區完成了 vLLM 中文文檔本土化。查看vLLM 中文文檔：https://vllm.hyper.ai/熱門百科詞條精選1.梅爾倒譜 MFCCs2.倒數排序融合 RRF3.掩碼語言建模 MLM4.帕累托前沿 Pareto Front5.數據增強 Data Augmentation這里匯編了數百條 AI 相關詞條，讓你在這里讀懂「人工智能」：https://go.hyper.ai/wiki1 月截稿頂會1 月 2 日8:00:00VLDB 20251 月 10 日19:59:59CCS 20251 月 15 日7:59:59ATC 20251 月 18 日14:59:00SIGMOD 20261 月 23 日19:59:59Security 20251 月 24 日6:00:00SIGGRAPH 20251 月 24 日19:59:59IJCAI 20251 月 24 日19:59:59SIJIR 20251 月 31 日19:59:59ICML 2025一站式追蹤人工智能學術頂會：https://go.hyper.ai/event以上就是本周編輯精選的全部內容，如果你有想要收錄 hyper.ai 官方網站的資源，也歡迎留言或投稿告訴我們哦！下周再見！關于 HyperAI超神經 (hyper.ai)HyperAI超神經 (hyper.ai) 是國內領先的人工智能及高性能計算社區，致力于成為國內數據科學領域的基礎設施，為國內開發者提供豐富、優質的公共資源，截至目前已經：* 為 1300+ 公開數據集提供國內加速下載節點* 收錄 400+ 經典及流行在線教程* 解讀 200+ AI4Science 論文案例* 支持 500+ 相關詞條查詢* 托管國內首個完整的 Apache TVM 中文文檔訪問官網開啟學習之旅：https://hyper.ai/最后，分享一個技術沙龍！Meet AI Compiler 第 6 期將于 12 月 28 日在上海開幕，點擊圖片了解講師分享主題，掃描二維碼即可直接報名。往期推薦