原標題：英偉達CEO黃仁勛Computex 2024演講深度解析：AI與機器人時代的來臨
文章來源：小夏聊AIGC
內容字數：6933字

引領未來的科技盛宴：NVIDIA的Computex 2024演講回顧

在2024年的國際電腦展（Computex 2024）上，英偉達（NVIDIA）聯合創始人兼首席執行官黃仁勛帶來了令人振奮的主題演講，展示了公司在人工智能（AI）和機器人技術領域的最新成就。這場演講不僅展現了NVIDIA的技術實力，還為我們勾勒出了一幅由未來科技主導的藍圖。

打破摩爾定律的束縛

黃仁勛在演講中提到，摩爾定律的物理極限已經到來，但NVIDIA通過創新的技術突破了這一限制。他介紹了基于Blackwell架構的DGX SuperPOD和DGX B200系統，這些系統能夠通過NVIDIA Quantum InfiniBand網絡連接，擴展至數萬個超級芯片，從而顯著提升計算能力。令人印象深刻的是，在過去八年中，NVIDIA的計算能力增長了1000倍，超越了摩爾定律的增長速度。

新一代硬件平臺的強大能力

NVIDIA最新發布的DGX SuperPOD和DGX B200系統展示了其在硬件領域的進步。DGX SuperPOD由多個DGX B200系統構建，能夠提供海量的共享顯存空間，并顯著提升AI模型的訓練和推理性能。DGX B200系統在FP4精度下可以達到144 petaflops的AI性能，實時推理速度較上一代提升了15倍。這些新系統將為各行業的AI應用提供強大的支持。

機器人時代的到來

在演講中，黃仁勛特別強調了機器人技術的迅速發展。NVIDIA的新平臺不僅提供硬件支持，還包括一整套用于構建類人機器人的軟件工具。這些機器人能夠與人類自然互動，展示了未來智能機器人的重要發展方向。

物理AI：認知與執行的結合

物理AI的核心在于其對現實世界的精準建模與對人類需求的深入理解。NVIDIA通過Blackwell平臺，為機器人技術的發展提供了強大的計算支持，有助于實現更高效的任務執行。

機器人技術的普及

隨著技術的不斷進步，機器人技術正在從科幻走向現實，廣泛應用于自動化工廠、倉庫管理等領域。NVIDIA致力于構建多樣化的機器人平臺，以滿足不同應用場景的需求。

虛擬訓練與生態系統構建

NVIDIA的Omniverse平臺為機器人提供了一個全面的測試與訓練環境，使其能夠更好地適應現實世界。同時，NVIDIA還與多家公司合作，構建一個復雜的生態系統，以推動機器人技術的廣泛應用。

生成式AI與軟件生態系統的創新

在生成式AI領域，NVIDIA同樣取得了顯著進展。黃仁勛介紹了NVIDIA NIM微服務，這種生成式AI微服務使得開發者能夠在支持CUDA的系統中輕松創建和部署AI助手。此外，Omniverse Cloud API的推出也為開發者提供了便利，使他們能夠將Omniverse的核心技術集成到現有的數字孿生設計與自動化軟件中。

未來的展望與智能代理的崛起

黃仁勛展望了計算機未來的發展，強調計算機將不再是單純的工具，而是能夠生成技能并執行任務的智能代理。NVIDIA推出的NIM為開發者提供了一個標準化的API接口，用戶可以輕松部署和管理AI服務。

結語

黃仁勛的演講不僅展示了NVIDIA在技術創新方面的最新成果，還為未來的AI與機器人技術發展繪制了明確的路線圖。通過持續的創新，NVIDIA將繼續引領技術變革，推動各行業的數字化與智能化進程。隨著新技術的推廣與應用，我們可以期待一個更加智能、互聯的未來。

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