全球首位 AI 程序員正式上線，這個月薪只要三千的同事能干什么？

能編程會學習說到「編程」，我們常常會想到那個不太友善的程序員笑話：虛假的程序員：從零開始編寫代碼，勤勤懇懇修改、優化、注釋；真正的程序員：熟練掌握「Ctrl + C」和「Ctrl + V」。圖源：Laravel不過，由 Cognition Labs 開發的全球首位 AI 程序員「Devin AI」或許可以讓你把「復制粘貼」這一步都省了，你可以直接把 TA 當成你的「程序員同事」，讓 TA 幫你干活。既然被稱為「程序員」，那 TA 就不可能白白干活。Devin AI 的服務起價為每月 500 美元（約合 3624 元），還真不算便宜。不過相比之下，這個價格比國內一線大廠程序員的平均工資還是低了不少。圖源：COGNITIONDevin AI 實際上是一個由人工智能驅動的編碼平臺，配備了命令行、代碼編輯器和瀏覽器等常見的開發者工具，它可以在編寫代碼片段、檢測錯誤和建議改進等方面協助開發人員完成代碼編寫，幾乎覆蓋了編程工作的全流程。值得一提的是，Devin AI 還可以通過機器學習算法分析代碼模式，從先前的經驗中持續學習，這極大地提高了其編碼效率，還能保持與最新編程趨勢的同步。作為一位「編程助理」，Devin AI 可以輔助程序員完成下面的工作：代碼補全：Devin AI 能夠通過分析代碼上下文和語法預測下一行代碼，加快編碼效率；錯誤檢測：Devin AI 可以檢測代碼中的常見錯誤和問題，幫助開發人員識別和修復 bug；代碼重構：Devin AI 會提供代碼重構建議，能夠幫助開發人員編寫更簡潔、更高效的代碼；代碼優化：Devin AI 可以分析代碼性能，提出優化建議，以提高速度和效率；多人協作：Devin AI 甚至可以作為協作工具，允許多個開發人員同時在同一項目上工作。官方建議，Devin AI 在處理小型前端錯誤和極端情況、進行針對性的代碼重構以及為待辦事項列表中的任務創建初稿 PR（Pull Request）等場景下最為實用。圖源：SHIFTMAG當然，作為一位名副其實的「AI 程序員」，除了輔助編程開發以外，TA 還可以「完成任務」供開發人員審核。官方介紹 Devin AI 是「一位不知疲倦并且技術嫻熟的團隊成員」。據官方介紹，Devin AI 能夠自主規劃和執行需要數千個決策的復雜工程任務。這也就意味著開發者可以化身「產品經理」，將開發需求和任務等等「告訴」Devin AI，其就可以進行的成果產出。針對這項功能，官方還貼心地給出了 Devin AI 的「使用指南」，就像你平時叮囑同事一樣：給 Devin AI 分配「你自己知道如何完成」的任務；告訴 Devin AI 如何測試或者檢查自己的工作；將會話時間保持在大約 3 小時以內，并且盡量將大型任務分解；提前將你的詳細需求告知 Devin AI；通過在對話中給出反饋、采納建議的知識，或者手動添加你自己的知識，來強化對 Devin AI 的訓練。圖源：Xeven Solutions關注愛范兒，發現下一個明日產品關于 Devin AI 在具體場景下的表現，官方展示了幾個有趣的用例，我們能夠從中一窺這位「程序員」有多厲害。Devin AI 可以學習和使用「不熟悉」的技術。其在閱讀了一篇博客文章后，現學現賣，自主編寫代碼，在 Modal 上運行 ControlNet 并且生成了一張帶有隱藏文字「SARA」的圖片：Devin AI 還可以端到端構建和部署應用。在演示中，其根據需求制作了一個模擬「Game of Life」的交互式網站，并且逐步添加了用戶提出的功能，然后將這個應用程序部署到 Netlify 中：Devin AI 甚至可以訓練和微調自己的 AI 模型。演示人員僅僅提供了一個指向 GitHub 研究存儲庫的鏈接，其就對某個大語言模型進行了「微調」：此外，Devin AI 還可以實現自動查找和修復代碼庫中的錯誤，處理開源倉庫中的錯誤和功能請求等等。在「SWE-bench」這項「具有挑戰性」的基準測試中，Devin AI 正確解決了 13.86% 的問題，遠超之前 1.96% 的最佳水平。即使確切給出了需要編輯的文件，之前最好的模型 Claude 2 也只能解決 4.8% 的問題。令人驚嘆的是，Devin AI 甚至已經通過了現實世界的工程師面試，還在流行的職業平臺「Upwork」上找到了一份工作。Devin AI 成為「職業者」的新聞還曾引起過不小的爭議。一位有著幾十年軟件工程師經驗的 YouTube 博主質疑其演示視頻造假，表示這些內容是「自導自演」、「無用功」，并且對其實際能力和效率提出了質疑。無論是不是商業炒作，Devin AI 目前都已經全面推出。真正的編程表現如何，不妨再等等看，交由時間和用戶評判。圖源：COGNITION在 Devin AI 正式推出后不久，OpenAI 也宣布推出了 ChatGPT Canvas 的多項更新，其中就包括直接運行 Python 代碼功能，更新后的 Canvas 可以根據要求搜索 API 文檔，指導模型編寫并執行代碼，還可以開發小工具和游戲等。可以看到，即使是規模大如 OpenAI 這樣的人工智能企業，也在不斷對「AI 編程」加注。在這樣的背景之下，我們自然會想到那個「終極」問題：TA 離取代真正的程序員還有多遠？文｜范津瑞為 MacBook 安上 5G 芯片？你的 iPhone 終于不用開熱點了今年爆發的智能眼鏡是偽需求嗎？體驗后我被啪啪打臉