新智元報道編輯：桃子 LRS【新智元導(dǎo)讀】MIT教授侮辱中國學(xué)生的，徹底掀翻了整個學(xué)術(shù)圈！在NeurIPS受邀演講中，她大放厥詞「中國學(xué)生不誠實」，并在一張PPT明確提到中國國籍。這一惡性，引來Jeff Dean等業(yè)界大佬怒斥。MIT教授的一句話，徹底讓整個中國學(xué)生圈怒了！就在昨天，被譽為「情感計算」之母的Rosalind Picard在NeurIPS的受邀演講中，直言「中國學(xué)生不誠實」讓全場嘩然。她的一頁PPT中，明晃晃地寫著：我這樣做，就是為了把論文結(jié)果的數(shù)據(jù)弄得好看點。在我的學(xué)校里沒有人教過我們道德和價值觀。——這是一位被頂尖大學(xué)開除的中國學(xué)生的辯解在她的注腳中為自己辯解道，「我認(rèn)識的大多數(shù)中國人都是誠實且品德高尚的」QA環(huán)節(jié)中，一位中國女學(xué)生當(dāng)場與Picard對峙，并用非常理性、克制的語言，讓其對種族歧視的做出回應(yīng)。瞬間，整個學(xué)術(shù)界炸鍋了！AI大佬集體發(fā)聲，紛紛怒斥反駁她的觀點。谷歌首席科學(xué)家Jeff Dean表示，「我雖沒有看那個演講，但我看到的幻燈片內(nèi)容相當(dāng)冒犯。這種泛泛而論的偏見在NeurIPS或其他任何地方都不應(yīng)該存在」。杜克大學(xué)陳怡然教授表示，「就這件事而言，這里用任何具體的國家、種族、和群體來舉例既不恰當(dāng)，也完全沒有必要」。華盛頓大學(xué)計算機教授稱，「令人憤怒的是NeurIPS繼續(xù)發(fā)布這種垃圾。NeurIPS該成熟點了」！在鋪天蓋地的輿論壓力之下，NeurIPS主委會緊急行動，火速發(fā)布官方道歉聲明。NeurIPS承認(rèn)今天主題演講者對中國學(xué)者文化刻板印象的強化了隱性偏見，但這并不代表NeurIPS的立場。NeurIPS致力于為所有人提供一個安全的空間。我們需要針對今天下午特邀演講中的評論作出回應(yīng)，因為這種不符合NeurIPS的立場，也違背了我們的行為準(zhǔn)則。我們正在直接與演講者溝通處理這個問題。NeurIPS致力于建設(shè)一個多元化和包容性的環(huán)境，確保每個人都能得到平等對待。這場由一頁PPT引發(fā)的「血案」之爭，正在持續(xù)發(fā)酵…….MIT教授口出惡言，中國女學(xué)生當(dāng)面反駁同一天，NeurIPS 2024大會爆火了兩大熱點。一件是Ilya現(xiàn)場宣判預(yù)訓(xùn)練時代終結(jié)，另一件便是MIT教授冒犯中國學(xué)生的了。現(xiàn)場，Rosalind Picard主題演講的題目是——「如何優(yōu)化最重要的東西」？關(guān)于演講的內(nèi)容，網(wǎng)友也放出了一部分。比如，她提到了構(gòu)建AGI，我們需要解決的問題要比提出的方案多得多，以及關(guān)于情感計算相關(guān)的一些研究。原本這是一場關(guān)于學(xué)術(shù)的探討，卻演變成了一個種族歧視的惡性案件。那么，究竟是從什么話題，她延展到了「中國學(xué)生不誠實」的問題？在一張內(nèi)容鋪屏的PPT上，Picard重點強調(diào)了學(xué)術(shù)界存在的問題：一些人對AI的不道德使用浪費了其他人大量時間，并損害了學(xué)術(shù)領(lǐng)域的誠信。她還引用了英特爾團(tuán)隊研討會的一個主題研究——你的論文是否正在被LLM審閱？調(diào)查同行評審中AI文本的可檢測性。這項研究揭示了在評審層面?zhèn)€例中，準(zhǔn)確識別AI生成文本的困難性，突出強調(diào)開發(fā)新工具和方法來檢測這類生成式AI不道德應(yīng)用的緊迫需求接下來，她引出冒犯性的一句話是：「如果你看到了什么，就說點什么」？「如果你看到了不良行為，就把這個人拉到一邊說——快看，這是正確的做法」。緊接著，她以中國學(xué)生為例，稱這是發(fā)生在一所知名高校的真實故事。一名學(xué)生因違反學(xué)術(shù)誠信被開除，而他的辯解令人震驚：「學(xué)校沒有教導(dǎo)我們什么是對錯」。這種推卸責(zé)任的態(tài)度，不禁讓人為之憂心。不過，她又稱，「其實，我接觸到的大多數(shù)中國人都非常誠實，道德高尚。我希望這只是一個例外」。再之后，她做了一個總結(jié)：因此，使用AI生成捏造的結(jié)果、虛假數(shù)據(jù)，并將其發(fā)表在出版物上是不正確的。顯然，我們使用GenAI生成的東西，甚至改進(jìn)訓(xùn)練集，目的并不是以這種方式傳遞出去，我們必須在社區(qū)中劃清界限說明，我們可以容忍什么。我們必須在教育人方面，要做得更好。我常聽到一些人說，他們迫于壓力要優(yōu)化自己簡歷。當(dāng)然，每個人都想優(yōu)化簡歷，但是前提是需要考慮一下「約束優(yōu)化」，對吧？你的誠信，比在簡歷上寫的任何令人印象深刻的東西都重要。因此，當(dāng)你優(yōu)化你的生活、簡歷或其他東西時，請確保這是一個有約束的優(yōu)化。以上這些話，都是Rosalind Picard關(guān)于學(xué)術(shù)誠信討論的一部分?，F(xiàn)場交鋒在QA環(huán)節(jié)中，一位中國女學(xué)生當(dāng)場發(fā)問，「你既然給出了『大多數(shù)中國學(xué)生都很誠實』的說明，為什么要特別強調(diào)這個群體？為什么在整個演講中，只有提到中國學(xué)生時，特別標(biāo)注了國籍」？Picard表示，「我希望澄清一下，我之前說的并不是基于我個人的判斷，而是那個學(xué)生的原話——他說學(xué)校沒有教他這些，可能也暗示了很多中國學(xué)生都是這種情況。但就我的親身經(jīng)歷來說，我接觸過的所有中國人，除了我提到的那一個例外，都是非常優(yōu)秀的。我希望這只是個特例」。中國學(xué)生繼續(xù)表示，我認(rèn)為這也可能表明，這些學(xué)生是正直和誠實的，所以他們才會給你這樣的反饋?！傅牵鳛橐粋€中國人，我個人還是覺得有點被冒犯，因為在你提到的所有不良行為中，這是唯一一處明確提到國籍的地方?！埂肝艺J(rèn)為在這個群體之外維護(hù)好聲譽很重要，但在群體內(nèi)部，我們也應(yīng)該提高對這種無意識偏見的認(rèn)識。我可能對這個種族歧視問題比較敏感。我希望將來如果你再做這個演講，可以刪除那個關(guān)于國籍的注釋，因為這對這個特定群體來說似乎不太公平。」中國學(xué)術(shù)圈暴怒，評論區(qū)刷屏「可恥」中國人是講道理的，是可以接受批評的，但對于這種「無端的種族偏見」是絕對無法接受的，在各種評論區(qū)下，我們也可以看到網(wǎng)友紛紛刷屏「可恥」來譴責(zé)這位教授。在這種官方、公開場合發(fā)表種族主義，即使只是舉例，也會進(jìn)一步引發(fā)歧視，加深刻板印象，也嚴(yán)重違反了NeurIPS的會議規(guī)定，所以這場演講的內(nèi)容本身就是不合適的。加州大學(xué)圣克魯斯分校教授Xin Eric Wang，有理有據(jù)地分析了「為什么身為中國人會感覺到不舒服和被冒犯」。首先，就算這個例子屬實，真的有中國學(xué)生說過「我的學(xué)校沒有人教我們價值觀或道德」，教授是不是應(yīng)該思考一下這是不是學(xué)生給出的逃避借口，而不只是停留在字面上進(jìn)行理解。而且這個例子也完全沒有必要和種族主義歧視產(chǎn)生關(guān)聯(lián)。假設(shè)是一個美國學(xué)生說的，這位教授會不會也直接相信嗎？她在發(fā)表演講的時候，也清楚地知道自己在說一些「不恰當(dāng)」的，還知道標(biāo)注上「大部分中國人都是誠實、道德正直的」。谷歌DeepMind研究員Sun Jiao表示，簡直不敢相信這是在頂級會議上發(fā)生的事，大模型的偏見都沒有人類深，是不是會議官方只對作者進(jìn)行道德審查，但沒有對受邀演講者也進(jìn)行道德審查？哈佛大學(xué)和MIT的博士生評論表示，NeurIPS聲明中所謂的文化刻板印象（cultural generalization）完全是在和稀泥，中國人從小受到的教育中，重中之重正是「誠實」和「正直」。2006級清華大學(xué)學(xué)士、MIT博士、普林斯頓大學(xué)博士后，現(xiàn)任Meta FAIR實驗室的人工智能科學(xué)家朱澤園表示：我在清華物理學(xué)院的時候，就已經(jīng)學(xué)會了什么真正的價值觀，當(dāng)年上實驗物理課時，每個原始數(shù)據(jù)點都必須保留，即使是最簡單的線性回歸分析，都必須能追溯到手寫的數(shù)字。當(dāng)年的課程導(dǎo)師朱鶴年教授花了無數(shù)時間來驗證學(xué)生有沒有為了畫出更好看的圖像而進(jìn)行數(shù)據(jù)挑選，一旦被發(fā)現(xiàn)就要掛科，無一例外?？蓮?fù)現(xiàn)、可重復(fù)是最基本的，沒有余地的。這不僅僅是規(guī)則，更是一種價值觀的傳遞。谷歌DeepMind研究科學(xué)家Yao Fu表示，「讓這張幻燈片更糟糕的是，使用了一個試圖規(guī)避責(zé)任的小伎倆：演講者先引用了一段特別針對某個特定國籍的冒犯性，然后又加上注釋試圖撇清自己的責(zé)任，相當(dāng)于在說『這不是我說的，是你們自己說的』」。馬里蘭大學(xué)副教授Furong Huang認(rèn)為，在討論作弊時完全沒有必要提及學(xué)生的國籍，亞洲人普遍信奉「努力工作、避免沖突、不逆反」，我們也要和其他人一樣，在受到種族歧視的時候發(fā)聲并要求追究責(zé)任。在問答環(huán)節(jié)，Picard教授依然以「中國學(xué)校沒有教授道德」來進(jìn)一步強化偏見，甚至泛化到整個中國教育、社會的問題，既不符合事實，又極具冒犯性，從邏輯上分析也行不通：1、如果學(xué)生已經(jīng)作弊了，為什么老師還會選擇相信他們的「道德教育」借口？一位嚴(yán)肅的學(xué)者會將其作為論點之前進(jìn)行充分的調(diào)查研究。2、就算學(xué)校不教授道德（當(dāng)然是嚴(yán)重錯誤的），家庭和社會也會經(jīng)常向?qū)W生灌輸正確的道德價值觀，否則教授口中「大部分中國學(xué)者都是誠實正直」的品質(zhì)是從哪來的？她，鄭重道歉了事后，Rosalind Picard在MIT媒體實驗室，鄭重發(fā)出了道歉信。全文如下：在NeurIPS的主題演講中，我分享了一個故事，其中提到了國籍——這個細(xì)節(jié)我現(xiàn)在后悔提及。我意識到這是不必要的，與我要表達(dá)的觀點無關(guān)，并且造成了意想不到的負(fù)面聯(lián)想。我為此道歉，并對這一造成的困擾感到非常抱歉。我正在從這次經(jīng)歷中吸取教訓(xùn)，也歡迎大家提出建議，幫助我為社區(qū)作出彌補。我堅信生成式AI帶來的實踐和倫理問題影響著我們所有人。我希望我們能夠跨越國界和文化界限，共同解決這些問題。此致Rosalind W. Picard博士MIT媒體實驗室Hermann健康科學(xué)與技術(shù)教授「情感計算」之母，一夜翻車或許很多人，對Rosalind Picard這個人非常陌生，不過現(xiàn)在算是「一戰(zhàn)成名」了。Rosalind Picard是麻省理工學(xué)院教授，在MIT主持創(chuàng)辦了Media Lab情感計算研究部，從事機器學(xué)習(xí)與神經(jīng)科學(xué)的交叉研究。在著作Affective Computing中，她開創(chuàng)了計算機科學(xué)和人工智能學(xué)科中的新分支「情感計算」，該書提出并描述了如何向計算機賦予情商技能，包括語音助手、機器人、智能體以及多種交互技術(shù)。在嘗試創(chuàng)造客觀測量情緒相關(guān)數(shù)據(jù)的方法的同時，Picard團(tuán)隊還開創(chuàng)了可穿戴技術(shù)來監(jiān)測和分析日常生活中的生理數(shù)據(jù)，在可穿戴設(shè)備、生理學(xué)和身心健康的交叉領(lǐng)域催生了新的研究和發(fā)明。Picard發(fā)明過一百多項專利，涉及領(lǐng)域包括用于感知、識別和響應(yīng)人類情感信息的可穿戴和非接觸式傳感器、算法和系統(tǒng)，她以極高的影響力當(dāng)選為美國國家工程院院士和美國國家發(fā)明家學(xué)院院士，發(fā)明成果主要應(yīng)用于自閉癥、癲癇、抑郁癥、創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙、睡眠、壓力、癡呆、自主神經(jīng)系統(tǒng)疾病、人類和機器學(xué)習(xí)、健康行為改變、市場研究、客戶服務(wù)和人機交互。Picard創(chuàng)辦了兩家公司：Empatica主要提供經(jīng)FDA批準(zhǔn)的生物標(biāo)志物、作為可穿戴設(shè)備收集臨床試驗數(shù)據(jù)的平臺，以及首款經(jīng)FDA批準(zhǔn)的用于檢測癲癇發(fā)作的智能手表；Affectiva公司則提供情感AI技術(shù)。Picard是受邀演講的?？?，曾做過百余場特邀主題演講，在TED上有超過200萬次播放量，在學(xué)術(shù)圈內(nèi)享譽盛名。然而，就是這樣一位學(xué)術(shù)巨匠，在NeurIPS的演講中，犯下了一個極其明顯的錯誤。一句話，徹底毀掉了多年積累的學(xué)術(shù)聲譽。這或許提醒著所有人，學(xué)術(shù)的嚴(yán)謹(jǐn)，不僅僅體現(xiàn)在論文和專利上，更是體現(xiàn)在對人的尊重中。參考資料：https://x.com/xiaoyongzhu001/status/1867724288369004716https://x.com/NeurIPSConf/status/1867759121023336464https://weibo.com/2199733231/P4OyklAJNhttps://x.com/jeffdean/status/1867792638583484873https://x.com/drjingjing2026/status/1867737326895632894https://x.com/Yuchenj_UW/status/1868068491020161029https://x.com/AlexTensor/status/1868027146431770986