豆包推出視覺理解模型，具備識別和推理能力

產品名稱：豆包視覺理解模型
產品簡介：豆包視覺理解模型是豆包推出的先進AI大模型，具備視覺識別和理解推理能力。豆包視覺理解模型能識別圖像中物體的類別、形狀、紋理等，還能理解物體間的關系和場景含義，進行復雜的邏輯計算任務，如解析學術論文圖表、診斷代碼問題等。
詳細介紹：

豆包視覺理解模型是什么

豆包視覺理解模型是豆包推出的先進AI大模型，具備視覺識別和理解推理能力。豆包視覺理解模型能識別圖像中物體的類別、形狀、紋理等，還能理解物體間的關系和場景含義，進行復雜的邏輯計算任務，如解析學術論文圖表、診斷代碼問題等。模型能細膩地描述視覺內容，創作故事，適用于圖片問答、醫療健康、教育科研等多個領域。豆包模型的發布，讓視覺理解技術邁入更低成本、更廣泛應用時代。

豆包視覺理解模型的主要功能

• 內容識別能力：識別圖像中的物體類別、形狀、紋理等基本要素，并理解物體之間的關系、空間布局及場景的整體含義。
• 理解推理能力：模型能識別圖文信息，還能進行復雜的邏輯計算，如解微積分題、分析論文圖表、診斷真實代碼問題等。
• 視覺描述能力：模型具有細膩的視覺描述和創作能力，能基于產品的造型或寓意撰寫祝福語，或根據小孩的涂鴉創作奇幻故事。
• 成本優勢：豆包視覺理解模型在千tokens輸入價格僅為3厘，即0.003元/千Tokens，每處理一張720P的圖片成本不到4分錢，相較于行業平均水平，價格降低85%。

如何使用豆包視覺理解模型

• 訪問官方網站：訪問豆包的官方網站。或訪問火山引擎API接口。
• 登錄賬戶：按照提示完成登錄和注冊。
• 上傳圖片：根據上傳想要模型分析的圖片。
• 輸入相關文本：輸入與圖片相關的問題或描述，幫助模型更好地理解圖片內容。
• 發起請求：點擊提交或發送按鈕，對豆包視覺理解模型的發送請求。
• 查看結果：模型處理完畢后，查看返回的結果。

豆包視覺理解模型的實測效果

• 內容識別能力

• 理解推理能力

豆包視覺理解模型的應用場景

• 圖片問答（QA）：用戶上傳圖片并提出相關問題，模型根據圖片內容給出答案。
• 醫療影像分析：在醫療領域，模型幫助分析X光片、CT掃描、MRI等醫學影像，輔助醫生進行診斷。
• 教育和科研：教育工作者和研究人員分析圖表、圖解和實驗數據，輔助教學和研究。
• 電商和零售：在電商平臺，用于商品圖片的描述生成、推薦系統和客戶服務。
• 內容審核：用于自動審核圖片內容，識別和過濾不適宜的內容。