幫大模型樹立「三觀」，應該找什么樣的人？

原標題：AI大模型時代，人才的需求已經變了
文章來源：機器之心
內容字數：10705字

AI 發展的第一驅動力：人才的稀缺與挑戰

全球科技公司在 AI 領域的競爭愈發激烈，尤其是人才的稀缺成為了推動 AI 發展的首要驅動力。近期，谷歌 NotebookLM 核心團隊的成員們紛紛離職創業，顯示出行業內人才流動的頻繁與緊迫性。

AI 技術落地的困境

盡管生成式 AI 在過去兩年中快速發展，但其在實際應用中卻面臨“最后一公里”難題。許多企業在開發 AI 產品時未能充分考慮用戶的真實需求，導致技術與市場的錯配。尤其是在 C 端和 B 端應用方面，技術的通用性與行業的特定需求之間產生了明顯的矛盾。

行業與 AI 的雙向奔赴

為解決這一矛盾，行業從業者與 AI 技術研發者之間的雙向學習顯得尤為重要。行業專家掌握 AI 技術的能力，可以更好地將 AI 應用與行業需求結合，從而推動技術的深度融合。

復合型人才的培養

面對 AI 大規模應用的需求，培養復合型行業 AI 人才成為關鍵。許多科技公司與高校合作，致力于為行業培養懂 AI 的專業人才。通過實際案例與技術培訓，幫助從業者提升 AI 應用能力。

未來展望與合作

AI 人才的短缺問題需要企業、高校和社會各界的共同努力。只有通過構建全方位的人才培養體系，才能釋放出 AI 技術的全部潛力，實現行業的智能化轉型。

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作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺