快手正在用AI為廣告自動出價注入新的驅(qū)動力。

原標(biāo)題：與1500多支國內(nèi)外隊伍同臺競技，快手在NeurIPS 2024頂級大賽中上演雙殺
文章來源：機器之心
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NeurIPS 2024 大規(guī)模拍賣自動出價大賽概述

在剛剛結(jié)束的NeurIPS 2024會議上，吸引了眾多學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的關(guān)注。其中，一項名為「NeurIPS 2024 Auto-Bidding in Large-Scale Auctions」的賽事，專注于強化學(xué)習(xí)、生成模型等AI技術(shù)在廣告投放中的應(yīng)用，吸引了超過1500支隊伍參賽，競爭非常激烈。

賽事內(nèi)容與結(jié)構(gòu)

該賽事參賽者需要扮演自動出價Agent，在與其他47個競爭對手的對抗中，制定有效的出價策略。比賽分為通用賽道和AIGB（AI-Generated Bidding）賽道，前者關(guān)注在不確定環(huán)境中的出價決策，后者則使用生成模型進行出價建模。

快手團隊的成功策略

快手商業(yè)化算法團隊在此次比賽中表現(xiàn)優(yōu)異，分別獲得兩個賽道的第一名。通用賽道中，他們利用強化學(xué)習(xí)的在線探索技術(shù)，針對復(fù)雜的拍賣環(huán)境解決了數(shù)據(jù)稀疏性等問題。AIGB賽道中，他們采用了決策Transformer與RTG引導(dǎo)的探索方案，有效提升了出價策略的學(xué)習(xí)能力。

技術(shù)演進與業(yè)務(wù)應(yīng)用

快手的廣告出價算法經(jīng)歷了PID、MPC到強化學(xué)習(xí)的演化，技術(shù)上的不斷迭代使得廣告投放效果顯著提升。基于強化學(xué)習(xí)的自動出價模型已在快手廣告系統(tǒng)全量推廣，取得了超過5%的廣告收入提升。

未來展望

快手團隊在比賽中獲得的經(jīng)驗和技術(shù)積累，將為未來廣告出價技術(shù)的進一步演進提供堅實基礎(chǔ)。同時，團隊也計劃探索強化學(xué)習(xí)與生成模型的結(jié)合，提升出價策略的智能化水平，以更好地服務(wù)客戶和推動業(yè)績增長。

此次NeurIPS 2024大賽不僅展示了快手在AI技術(shù)領(lǐng)域的實力，也為行業(yè)應(yīng)用場景帶來了新的啟示。未來，快手將繼續(xù)在廣告投放及其他業(yè)務(wù)場景中深入探索AI技術(shù)的落地應(yīng)用。

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