實時、精準、可信
浙江大學推出AI病理助手OmniPT,推動智能化病理診斷
在當前癌癥發病率不斷攀升的背景下,我國病理診斷人才匱乏的問題愈發凸顯。為了解決這一挑戰,浙江大學與浙大一院聯合開發了視覺與語言模型融合的人機交互AI病理萬能助手OmniPT,旨在提升病理診斷的效率和準確性。
- OmniPT的研發背景
- 技術突破與應用
- 臨床應用場景
- 未來發展方向
OmniPT由浙江大學計算機學院的宋明黎教授團隊聯合浙大一院共同研發。自2020年起,雙方展開深度合作,并在2022年申請到數字病理人工智能醫療器械臨床試驗中心進行臨床驗證。
OmniPT通過多項關鍵技術實現了對超大尺寸病理圖的快速、精準分析,解決了傳統病理分析中的效率瓶頸。該助手支持文本輸入和視覺框選,能夠在1至3秒內準確鎖定病灶區域,診斷準確率超過95%。
OmniPT已經在癌癥分型、分級及預后標志物發現等多個核心任務上取得了顯著進展。該助手能夠精準識別腫瘤微環境細胞,為個體化治療提供支持,并在多個癌種上實現80%至90%的預后精準預測。
OmniPT的目標是擴展到更多癌種及非腫瘤疾病的應用,結合底層數字病理掃描設備,推動AI在真實臨床場景中的應用。隨著數據樣本的不斷豐富,OmniPT將為病理醫生減輕工作負擔,同時為患者提供更精準、高效的醫療體驗。
綜上所述,OmniPT的推出標志著病理診斷技術進入智能化、個性化的新階段,為我國的醫療衛生事業注入了新的活力。
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文章來源:機器之心
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