打破傳統(tǒng)：DeepMind與Google Research攜手打造AI天氣預(yù)報的未來戰(zhàn)士！

DeepMind 的研究員 Remi Lam 入選 Nature 年度十大人物

原標(biāo)題：DeepMind與Google Research齊發(fā)力，多技術(shù)路線打造AI天氣預(yù)報的「六邊形戰(zhàn)士」
文章來源：HyperAI超神經(jīng)
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：6943字

2023年天氣預(yù)報領(lǐng)域的技術(shù)進展

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，天氣預(yù)報領(lǐng)域也迎來了顯著的進步。Google Research與DeepMind推出了多項新成果，推動了天氣預(yù)報的準(zhǔn)確性和效率。

1. Rémi Lam的貢獻

在2024年度《Nature》十大人物中，Google DeepMind的研究員Rémi Lam因其在機器學(xué)習(xí)改進天氣預(yù)報方面的貢獻而被認(rèn)可。Lam領(lǐng)導(dǎo)的GraphCast項目在中期天氣預(yù)報中展現(xiàn)了卓越的準(zhǔn)確性，成為行業(yè)領(lǐng)先者。

2. 新模型GenCast的推出

在GraphCast基礎(chǔ)上，Lam團隊最近推出了新模型GenCast，該模型能夠在8分鐘內(nèi)生成隨機的15天全球天氣預(yù)報，提升了空間分辨率和預(yù)測精準(zhǔn)度。

3. 短期、中期和長期預(yù)測的技術(shù)需求

天氣預(yù)報的需求因預(yù)測周期而異。短期預(yù)測關(guān)注未來1-3天的天氣，中期預(yù)測則在3-10天范圍內(nèi)，而長期預(yù)測則涉及超過10天的氣候趨勢。不同預(yù)測階段對模型的精度和分辨率要求各異，這也導(dǎo)致了技術(shù)路線的多樣化。

4. NeuralGCM的創(chuàng)新

2024年，Google Research推出的NeuralGCM結(jié)合了傳統(tǒng)物理模型與機器學(xué)習(xí)，能夠在1-15天的天氣預(yù)報上取得優(yōu)異表現(xiàn)，并在長期氣候預(yù)測中也顯示出其有效性。

5. 其他公司的成果

除了Google，華為、微軟和英偉達等公司也在天氣預(yù)報領(lǐng)域取得了顯著進展。華為的盤古氣象預(yù)報大模型及微軟的Aurora模型均在提高預(yù)測精度和速度方面有所突破。

6. 未來展望

天氣預(yù)報領(lǐng)域正在經(jīng)歷百家爭鳴的局面，AI技術(shù)與傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報的結(jié)合被認(rèn)為是當(dāng)前最佳解決方案。未來，隨著技術(shù)的不斷迭代，天氣預(yù)報的準(zhǔn)確性和分辨率有望進一步提升。

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