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能源變革的臨界點:仿真大模型如何引領AI時代的

AIGC動態(tài)11個月前發(fā)布 量子位
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“能源的跟科技的,是一脈相承的”

能源變革的臨界點:仿真大模型如何引領AI時代的革命

原標題:新奧程路:AI×能源已到“奇點變革”前夜,仿真大模型是關鍵|MEET 2025
文章來源:量子位
內容字數:8685字

能源行業(yè)與AI的結合:智能化的未來

能源領域,人工智能(AI)與傳統(tǒng)行業(yè)的結合正處于變革的關鍵時期。隨著技術的不斷進步,尤其是大模型的出現(xiàn),AI正在推動能源行業(yè)的智能化進程。新奧集團副總裁程路博士在MEET2025智能未來大會上分享了他們的解決方案,強調了“數字孿生”模型在能源智能化中的重要性。

1. 能源與科技融合

程路博士指出,能源與科技密切相關,歷史上每一次科技進步都推動了能源的高效利用。如今,分布式、可再生和清潔化的能源形式日益增多,科技的結合將開啟能源行業(yè)的新篇章。預計在未來三到五年內,將會出現(xiàn)性的變化。

2. 大模型的優(yōu)勢

大模型的引入顯著降低了知識學習和推理的成本,提高了效率。通過選擇現(xiàn)有的大模型,結合行業(yè)機理和數據,能源企業(yè)可以訓練出專業(yè)的大模型,實現(xiàn)智能決策、運營和交易。

3. 仿真模型的基礎作用

仿真模型是實現(xiàn)智能化的基礎。通過將物理世界數字化,仿真模型能夠實時處理數據并優(yōu)化決策。這一過程類似于汽車的自動駕駛系統(tǒng),能大幅提升能源品質并降低損耗。

4. 實際應用案例分析

程路博士分享了多個成功案例,包括印染工廠、酒店行業(yè)和園區(qū)管理。通過AI算法的應用,這些行業(yè)在能源節(jié)約和效率提升方面都有顯著的成果。例如,印染工廠通過預測調節(jié)節(jié)省了25%的能源,酒店行業(yè)在動態(tài)控制下實現(xiàn)了20%的效率提升,而園區(qū)在光伏和儲能的協(xié)調下帶來了8%的收益提升。

5. 未來展望與生態(tài)合作

新奧集團希望通過積累更多用戶數據和AI算法,形成更強大的產業(yè)智能平臺,為各行業(yè)的低碳清潔發(fā)展貢獻更多價值。隨著技術的不斷進步,能源行業(yè)的智能化未來值得期待。

總之,AI與能源行業(yè)的結合不僅是技術的革新,更是推動可持續(xù)發(fā)展的重要力量。通過智能化決策和管理,未來的能源行業(yè)將更加高效、清潔和智能。


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文章來源:量子位
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作者簡介:追蹤人工智能新趨勢,關注科技行業(yè)新突破

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