能源變革的臨界點：仿真大模型如何引領AI時代的

“能源的跟科技的，是一脈相承的”

原標題：新奧程路：AI×能源已到“奇點變革”前夜，仿真大模型是關鍵｜MEET 2025
文章來源：量子位
內容字數：8685字

能源行業與AI的結合：智能化的未來

在能源領域，人工智能（AI）與傳統行業的結合正處于變革的關鍵時期。隨著技術的不斷進步，尤其是大模型的出現，AI正在推動能源行業的智能化進程。新奧集團副總裁程路博士在MEET2025智能未來大會上分享了他們的解決方案，強調了“數字孿生”模型在能源智能化中的重要性。

1. 能源與科技融合

程路博士指出，能源與科技密切相關，歷史上每一次科技進步都推動了能源的高效利用。如今，分布式、可再生和清潔化的能源形式日益增多，科技的結合將開啟能源行業的新篇章。預計在未來三到五年內，將會出現性的變化。

2. 大模型的優勢

大模型的引入顯著降低了知識學習和推理的成本，提高了效率。通過選擇現有的大模型，結合行業機理和數據，能源企業可以訓練出專業的大模型，實現智能決策、運營和交易。

3. 仿真模型的基礎作用

仿真模型是實現智能化的基礎。通過將物理世界數字化，仿真模型能夠實時處理數據并優化決策。這一過程類似于汽車的自動駕駛系統，能大幅提升能源品質并降低損耗。

4. 實際應用案例分析

程路博士分享了多個成功案例，包括印染工廠、酒店行業和園區管理。通過AI算法的應用，這些行業在能源節約和效率提升方面都有顯著的成果。例如，印染工廠通過預測調節節省了25%的能源，酒店行業在動態控制下實現了20%的效率提升，而園區在光伏和儲能的協調下帶來了8%的收益提升。

5. 未來展望與生態合作

新奧集團希望通過積累更多用戶數據和AI算法，形成更強大的產業智能平臺，為各行業的低碳清潔發展貢獻更多價值。隨著技術的不斷進步，能源行業的智能化未來值得期待。

總之，AI與能源行業的結合不僅是技術的革新，更是推動可持續發展的重要力量。通過智能化決策和管理，未來的能源行業將更加高效、清潔和智能。

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作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關注科技行業新突破