端側AI：打破距離的界限，攜手客戶共創未來

AI 發展催生端側 AI 浪潮，廣和通積極布局，推動其在多領域落地應用變革。

原標題：從云到端：離客戶更近的端側AI「涌現」而至
文章來源：AI科技評論
內容字數：2984字

端側AI的崛起與廣和通的布局

隨著人工智能（AI）技術的快速發展，端側AI成為一種新興潮流，廣和通積極布局，推動其在多個領域的應用變革。端側AI指的是在終端設備上進行人工智能計算和處理，具備實時響應、隱私保護等多種優勢，正在改變原有的用戶體驗和生態格局。

1. 端側AI的優勢

端側AI在終端設備上運行大模型，能夠在資源有限的情況下高效執行。這種方式相比于云端計算，具備以下優勢：

• 降低延遲，快速響應用戶請求。
• 增強隱私保護，減少數據傳輸風險。
• 減輕云端服務器計算負擔，降低運營成本。
• 根據用戶需求進行定制化優化，提升個性化服務。
• 無網絡連接情況下依然可用，增加應用靈活性。

2. 應用場景的廣泛性

端側AI的應用場景不斷擴展，涵蓋智能手機、智能家居、可穿戴設備、自動駕駛汽車、工業自動化及醫療設備等多個領域。這些應用推動了AI技術的成熟和產業的升級。

3. 技術發展與挑戰

目前，AI技術的進步使得端側AI部署的挑戰逐步被克服。大模型的算法不斷優化，計算效率顯著提高。同時，越來越多的輕量化模型技術（如模型剪枝、知識蒸餾、量化）被廣泛應用，降低了開發者的使用門檻。

4. 廣和通的創新解決方案

廣和通在端側AI領域積極探索，推出多款適用于機器視覺、智能割草等場景的解決方案。這些方案結合了高算力和輕量化設計，支持多種無線通信方式，廣泛應用于高端智能影像終端、工業視覺終端及車載終端等。

5. 產業鏈的協同發展

端側AI的發展需要全產業鏈的共同推動，包括芯片算力增強、模型優化及軟件適配等。廣和通通過整合上下游資源，為產業提供融合通信、算力、AI算法等綜合能力的解決方案，加速AI技術的商業化進程。

綜上所述，端側AI作為未來發展的重要方向，正帶來廣泛的應用與機遇，廣和通在這一領域的持續創新與布局，將為各行業的智能化升級提供強有力的支持。

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作者簡介：雷峰網旗下AI新媒體。聚焦AI前沿研究，關注AI工程落地。