端側(cè)AI：打破距離的界限，攜手客戶共創(chuàng)未來

AI 發(fā)展催生端側(cè) AI 浪潮，廣和通積極布局，推動其在多領(lǐng)域落地應(yīng)用變革。

原標題：從云到端：離客戶更近的端側(cè)AI「涌現(xiàn)」而至
文章來源：AI科技評論
內(nèi)容字數(shù)：2984字

端側(cè)AI的崛起與廣和通的布局

隨著人工智能（AI）技術(shù)的快速發(fā)展，端側(cè)AI成為一種新興潮流，廣和通積極布局，推動其在多個領(lǐng)域的應(yīng)用變革。端側(cè)AI指的是在終端設(shè)備上進行人工智能計算和處理，具備實時響應(yīng)、隱私保護等多種優(yōu)勢，正在改變原有的用戶體驗和生態(tài)格局。

1. 端側(cè)AI的優(yōu)勢

端側(cè)AI在終端設(shè)備上運行大模型，能夠在資源有限的情況下高效執(zhí)行。這種方式相比于云端計算，具備以下優(yōu)勢：

• 降低延遲，快速響應(yīng)用戶請求。
• 增強隱私保護，減少數(shù)據(jù)傳輸風(fēng)險。
• 減輕云端服務(wù)器計算負擔，降低運營成本。
• 根據(jù)用戶需求進行定制化優(yōu)化，提升個性化服務(wù)。
• 無網(wǎng)絡(luò)連接情況下依然可用，增加應(yīng)用靈活性。

2. 應(yīng)用場景的廣泛性

端側(cè)AI的應(yīng)用場景不斷擴展，涵蓋智能手機、智能家居、可穿戴設(shè)備、自動駕駛汽車、工業(yè)自動化及醫(yī)療設(shè)備等多個領(lǐng)域。這些應(yīng)用推動了AI技術(shù)的成熟和產(chǎn)業(yè)的升級。

3. 技術(shù)發(fā)展與挑戰(zhàn)

目前，AI技術(shù)的進步使得端側(cè)AI部署的挑戰(zhàn)逐步被克服。大模型的算法不斷優(yōu)化，計算效率顯著提高。同時，越來越多的輕量化模型技術(shù)（如模型剪枝、知識蒸餾、量化）被廣泛應(yīng)用，降低了開發(fā)者的使用門檻。

4. 廣和通的創(chuàng)新解決方案

廣和通在端側(cè)AI領(lǐng)域積極探索，推出多款適用于機器視覺、智能割草等場景的解決方案。這些方案結(jié)合了高算力和輕量化設(shè)計，支持多種無線通信方式，廣泛應(yīng)用于高端智能影像終端、工業(yè)視覺終端及車載終端等。

5. 產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展

端側(cè)AI的發(fā)展需要全產(chǎn)業(yè)鏈的共同推動，包括芯片算力增強、模型優(yōu)化及軟件適配等。廣和通通過整合上下游資源，為產(chǎn)業(yè)提供融合通信、算力、AI算法等綜合能力的解決方案，加速AI技術(shù)的商業(yè)化進程。

綜上所述，端側(cè)AI作為未來發(fā)展的重要方向，正帶來廣泛的應(yīng)用與機遇，廣和通在這一領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新與布局，將為各行業(yè)的智能化升級提供強有力的支持。

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