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原標題：重磅！OpenAI開放滿血o1模型API，成本暴降60%
文章來源：智猩猩GenAI
內容字數(shù)：3080字

OpenAI發(fā)布o1模型API及實時API升級

在今天凌晨2點，OpenAI正式啟動了第9天的技術分享直播，推出了全新的o1模型API，并對實時API進行了重大改進，支持WebRTC。這一系列更新旨在降低開發(fā)者的思考成本并提高模型的實際應用能力。

1. o1模型API的主要特點

o1模型API的發(fā)布相較于之前的預覽版本，思考成本降低了60%，同時引入了高級視覺功能。GPT-4o的音頻成本同樣降低了60%，而其mini版本的價格更是下降了10倍。此外，OpenAI還推出了一種新的偏好微調方法，通過直接偏好優(yōu)化算法，使得大模型能更好地掌握用戶的偏好風格。

2. 新增功能亮點

o1模型API集成了多項新功能，包括函數(shù)調用、結構化輸出、開發(fā)者消息及推理工作量。這些功能使得模型能夠自動調用后端服務或外部API，支持JSON格式的數(shù)據(jù)返回，提升了開發(fā)者對模型行為的控制權，并允許調整模型的思考時間以平衡性能與準確性。例如，在演示中，o1模型通過識別錯誤的文本表格，成功提出了詳細的修正建議。

3. 實時API的升級與WebRTC支持

實時API的增強支持WebRTC，使得AI應用能夠更好地應對互聯(lián)網(wǎng)變化，提升實時語音應用的性能和穩(wěn)定性。相比于傳統(tǒng)的Websockets集成，WebRTC簡化了代碼的復雜性，開發(fā)者只需12行代碼即可實現(xiàn)音頻流的發(fā)送與接收，大幅降低了開發(fā)的難度。同時，OpenAI還推出了Python SDK，進一步便利開發(fā)者的集成工作。

4. 偏好微調的應用

偏好微調采用成對樣本比較學習的方式，使模型能夠識別和適應特定場景的細微差異。這一方法特別適合于對回答格式、語氣等有較高要求的應用場合，如金融咨詢機器人。開發(fā)者通過展示不同的對話示例，能夠顯著改善模型的表現(xiàn)，滿足用戶的個性化需求。

以上更新已普遍可用，詳細信息可在OpenAI開壇上查詢。通過這些新功能與優(yōu)化，OpenAI致力于為開發(fā)者提供更加高效和靈活的工具，以推動AI技術的創(chuàng)新與應用。

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作者簡介：智猩猩旗下公眾號之一，深入關注大模型與AI智能體，及時搜羅生成式AI技術產(chǎn)品。