AniDoc是一款由香港科技大學、螞蟻集團、學、浙江大學和香港大合開發的先進AI模型，旨在簡化2D動畫的上色過程。該模型利用視頻擴散技術，能夠自動將草圖序列轉化為色彩豐富的動畫，同時遵循參考角色設計。AniDoc通過對應匹配技術有效處理角色設計與草圖之間的差異，從而保證色彩和風格的準確傳遞。

AniDoc是什么

AniDoc是一個創新的AI模型，旨在提升2D動畫制作的效率。通過自動化將草圖序列轉變為彩色動畫，AniDoc大幅度減少了手動上色所需的時間和精力。它采用了視頻擴散模型，能夠確保動畫的流暢性和視覺一致性，同時通過對應匹配技術解決角色設計與草圖之間的各種不一致之處。

AniDoc的主要功能

• 自動上色：快速將草圖序列轉化為彩色動畫，顯著降低人工上色的需求。
• 對應匹配：運用對應匹配技術，處理參考角色設計與草圖之間的視角、比例及姿態差異。
• 背景增強：通過背景增強策略，提高模型對前景和背景的區分能力，優化上色效果。
• 稀疏草圖訓練：采用稀疏草圖輸入，減少中間幀的繪制需求，通過關鍵幀插值生成平滑的動畫效果。
• 多風格適應：支持多種風格的參考圖像，為同一角色的不同草圖提供一致的上色效果。

AniDoc的技術原理

• 視頻擴散模型：利用視頻擴散模型的優勢，捕捉時間動態和視覺連貫性。
• 對應引導上色：通過顯式的對應機制，將參考角色設計中的色彩和風格信息整合到草圖中，以提升色彩的準確性和一致性。
• 二值化和背景增強：對條件草圖進行二值化處理，并采用背景增強策略以提升模型的魯棒性。
• 稀疏草圖訓練：采用兩階段訓練策略，先學習上色能力，再去除中間草圖學習插值能力，從而減少對密集草圖的依賴。
• 3D U-Net架構：使用專為視頻生成設計的去噪3D U-Net，將參考圖像信息融入上色過程。

AniDoc的項目地址

• 項目官網：yihao-meng.github.io/AniDoc
• GitHub倉庫：https://github.com/yihao-meng/AniDoc
• arXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2412.14173

AniDoc的應用場景

• 動畫制作：在傳統2D動畫制作過程中，自動化上色，顯著減少動畫師的工作量。
• 動漫產業：為動畫制作公司提升生產效率，降低成本，并確保不同場景中角彩的一致性。
• 游戲開發：在游戲開發中，快速生成角色動畫，特別適用于需求量大的角色動畫資源。
• 數字藝術創作：幫助藝術家和設計師快速預覽草圖上色效果，促進創作過程。
• 教育與培訓：作為動畫教育的輔助工具，幫助學生理解上色流程并實踐動畫制作技能。

常見問題

• AniDoc支持哪些格式的草圖輸入？：AniDoc支持二值化草圖輸入，方便用戶進行上色。
• 使用AniDoc需要具備什么樣的技術背景？：AniDoc的使用不需要復雜的技術背景，用戶只需按照說明操作即可。
• AniDoc的上色效果如何保證一致性？：通過對應匹配技術，AniDoc能夠確保角色在不同動畫場景中的色彩一致性。
• AniDoc的訓練時間通常需要多長？：訓練時間因數據集的大小和模型復雜度而異，建議根據具體需求進行調整。