OpenAI正在嘗試調(diào)整戰(zhàn)略

原標題：Ilya宣判后GPT-5被曝屢訓(xùn)屢敗，一次訓(xùn)數(shù)月，數(shù)據(jù)要人工從頭構(gòu)建
文章來源：量子位
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GPT-5發(fā)布進展滯后，OpenAI面臨挑戰(zhàn)

近期關(guān)于GPT-5的消息引發(fā)廣泛關(guān)注。OpenAI在連續(xù)12場發(fā)布會后，未能展示GPT-5的影子，華爾街日報的爆料透露，GPT-5已經(jīng)完成至少兩輪長達數(shù)月的訓(xùn)練，但每次訓(xùn)練都遇到新問題。OpenAI目前正在雇傭?qū)ｉT人員為GPT-5從頭創(chuàng)建數(shù)據(jù)，盡管使用合成數(shù)據(jù)，但效率仍不足以滿足預(yù)訓(xùn)練需求。

高成本與低效益

根據(jù)市場估算，一次長達6個月的訓(xùn)練算力成本高達5億美元，而GPT-4的訓(xùn)練成本僅超1億美元。盡管GPT-5在性能上有所期待，如科學(xué)探索和更少錯誤，但與其消耗的巨大成本相比，提升并不明顯。OpenAI前CTO曾指出，預(yù)訓(xùn)練的時代或?qū)⒔Y(jié)束，這與當(dāng)前的進展相呼應(yīng)。

新策略與市場預(yù)期

為了應(yīng)對挑戰(zhàn)，OpenAI正考慮調(diào)整戰(zhàn)略，推出o1、o3系列。盡管GPT-5的發(fā)布未定，投資者仍對其未來寄予厚望，OpenAI近期融資66億美元，估值升至1570億美元。盡管如此，GPT-5的發(fā)展歷程坎坷，曾放棄代號為Arrakis的模型，表明需要巨大的計算資源和時間來訓(xùn)練更大規(guī)模的模型。

ARC-AGI測試的突破

在o3系列的發(fā)布中，OpenAI實現(xiàn)了ARC-AGI測試的顯著突破。o3在公共任務(wù)上取得了高達91.5%的準確率，顯示出其在解決復(fù)雜問題上的潛力。盡管成本高昂，但o3的成績證明了架構(gòu)的重要性，并為AGI的探索提供了新思路。

未來展望

盡管o3在某些簡單任務(wù)上仍存在不足，AGI的愿景依舊吸引人。專家認為，o3的開發(fā)標志著AI領(lǐng)域的重要進展，但仍需在更廣泛的任務(wù)上取得突破。OpenAI最新的研究成果顯示，通過推理模型的對齊，可以顯著提高模型的安全性，未來的研究將集中于如何在模型中進一步實現(xiàn)這一目標。

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作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關(guān)注科技行業(yè)新突破