GPT-5屢遭重創：漫長數月的重訓與數據重建之路

OpenAI正在嘗試調整戰略

原標題：Ilya宣判后GPT-5被曝屢訓屢敗，一次訓數月，數據要人工從頭構建
文章來源：量子位
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GPT-5發布進展滯后，OpenAI面臨挑戰

近期關于GPT-5的消息引發廣泛關注。OpenAI在連續12場發布會后，未能展示GPT-5的影子，華爾街日報的爆料透露，GPT-5已經完成至少兩輪長達數月的訓練，但每次訓練都遇到新問題。OpenAI目前正在雇傭專門人員為GPT-5從頭創建數據，盡管使用合成數據，但效率仍不足以滿足預訓練需求。

高成本與低效益

根據市場估算，一次長達6個月的訓練算力成本高達5億美元，而GPT-4的訓練成本僅超1億美元。盡管GPT-5在性能上有所期待，如科學探索和更少錯誤，但與其消耗的巨大成本相比，提升并不明顯。OpenAI前CTO曾指出，預訓練的時代或將結束，這與當前的進展相呼應。

新策略與市場預期

為了應對挑戰，OpenAI正考慮調整戰略，推出o1、o3系列。盡管GPT-5的發布未定，投資者仍對其未來寄予厚望，OpenAI近期融資66億美元，估值升至1570億美元。盡管如此，GPT-5的發展歷程坎坷，曾放棄代號為Arrakis的模型，表明需要巨大的計算資源和時間來訓練更大規模的模型。

ARC-AGI測試的突破

在o3系列的發布中，OpenAI實現了ARC-AGI測試的顯著突破。o3在公共任務上取得了高達91.5%的準確率，顯示出其在解決復雜問題上的潛力。盡管成本高昂，但o3的成績證明了架構的重要性，并為AGI的探索提供了新思路。

未來展望

盡管o3在某些簡單任務上仍存在不足，AGI的愿景依舊吸引人。專家認為，o3的開發標志著AI領域的重要進展，但仍需在更廣泛的任務上取得突破。OpenAI最新的研究成果顯示，通過推理模型的對齊，可以顯著提高模型的安全性，未來的研究將集中于如何在模型中進一步實現這一目標。

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