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        解鎖AI搜索引擎的未來(lái):Scaling Law背后的秘密與機(jī)遇

        解鎖AI搜索引擎的未來(lái):Scaling Law背后的秘密與機(jī)遇

        原標(biāo)題:哈佛華人創(chuàng)辦的 AI 搜索引擎,提出了 AI 搜索賽道的 Scaling Law
        文章來(lái)源:夕小瑤科技說(shuō)
        內(nèi)容字?jǐn)?shù):4007字

        Exa:面向AI的搜索引擎新選擇

        在當(dāng)今數(shù)字時(shí)代,傳統(tǒng)搜索引擎的局限性逐漸顯現(xiàn),尤其是在滿足小眾需求方面。許多用戶發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有的AI模型往往無(wú)法有效地解決他們的特定問(wèn)題,原因在于這些模型依賴的搜索引擎API無(wú)法提供相關(guān)內(nèi)容。這促使人們開(kāi)始探索是否存在面向AI的專用搜索引擎。

        經(jīng)過(guò)一番搜索,發(fā)現(xiàn)了名為Exa的公司。Exa致力于開(kāi)發(fā)一個(gè)全新的搜索引擎,以滿足AI和普通用戶的需求。其CEO甚至自稱Exa是“史上最慢的搜索引擎”,但這種慢速背后卻蘊(yùn)藏著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。

        Exa的技術(shù)優(yōu)勢(shì)

        Exa采用了語(yǔ)義搜索技術(shù),特別是RAG(Retrieval-Augmented Generation),與傳統(tǒng)搜索引擎不同的是,Exa不僅僅是對(duì)特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索,而是試圖將整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容編碼為AI友好的格式。這種方式能夠更好地捕捉用戶的長(zhǎng)尾需求,提供更精準(zhǔn)的搜索結(jié)果。

        例如,當(dāng)用戶搜索“制作大模型芯片的初創(chuàng)公司”時(shí),Exa能夠預(yù)測(cè)相關(guān)鏈接,而不是簡(jiǎn)單匹配關(guān)鍵詞,從而呈現(xiàn)更符合用戶需求的內(nèi)容。這種智能化的搜索能力讓Exa在處理復(fù)雜查詢時(shí)展現(xiàn)出色。

        搜索過(guò)程與用戶體驗(yàn)

        使用Exa的搜索流程相對(duì)簡(jiǎn)單:用戶選擇想要的數(shù)據(jù)類型(如公司、人員、文章),輸入搜索要求,耐心等待結(jié)果生成。Exa能夠迅速返回結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)表,展示相關(guān)信息,極大地方便了用戶的搜索體驗(yàn)。

        Exa的未來(lái)與市場(chǎng)潛力

        盡管Exa的搜索速度較慢,且仍在不斷完善中,但其獨(dú)特的語(yǔ)義搜索能力和對(duì)長(zhǎng)尾信息的捕捉使其在市場(chǎng)上展現(xiàn)出強(qiáng)大的潛力。隨著技術(shù)的發(fā)展,Exa可能在未來(lái)的信息檢索領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

        總之,Exa為用戶提供了一個(gè)全新的搜索選擇,尤其適合那些對(duì)搜索結(jié)果有特定需求的用戶。盡管仍處于初期階段,Exa的創(chuàng)新和潛力不容忽視,期待其未來(lái)的發(fā)展。


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        文章來(lái)源:夕小瑤科技說(shuō)
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        作者簡(jiǎn)介:解碼AI世界,硬核也可愛(ài)!聚集35萬(wàn)AI發(fā)燒友、開(kāi)發(fā)者和從業(yè)者,廣泛覆蓋互聯(lián)網(wǎng)大廠中高管、AI公司創(chuàng)始人和機(jī)構(gòu)投資人。一線作者來(lái)自清北、國(guó)內(nèi)外頂級(jí)AI實(shí)驗(yàn)室和大廠,兼?zhèn)涿翡J的行業(yè)嗅覺(jué)和洞察深度。商務(wù)合作:zym5189

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