LeCun最新訪談：距離AGI可能不到10年，下一代AI需要情感和視覺訓練

Llama要做全球分布式平臺，目標是AI界的Linux

原標題：LeCun最新訪談：距離AGI可能不到10年，下一代AI需要情感和視覺訓練
文章來源：量子位
內容字數：14468字

Yann LeCun：語言模型發展瓶頸已現，未來屬于世界模型

Meta首席人工智能科學家Yann LeCun近期接受采訪，對當前人工智能發展現狀及未來趨勢發表了看法。他認為，大型語言模型（LLM）的發展已接近瓶頸，未來AI的突破方向在于構建能夠理解物理環境的世界模型，并具備情感和視覺能力。

1. 語言模型的局限性

LeCun指出，當前的LLM，例如GPT系列，主要通過預測文本中的下一個單詞進行訓練，其性能已接近上限。原因在于可用于訓練的公開文本數據量有限，單純依靠擴大規模和增加計算能力難以實現顯著突破。他認為，LLM生成的文本可能缺乏意義，甚至出現胡言亂語，因此需要通過其他方式改進，例如結合人類參與和數據庫查詢。

2. 世界模型的重要性

LeCun強調，未來AI需要具備更強的感知能力，特別是視覺能力。他用四歲兒童的視覺信息輸入量與LLM訓練數據量進行對比，說明僅依靠文本數據無法達到人類水平的智能。他認為，AI系統需要構建世界模型，能夠預測行為后果，進行規劃，并在此基礎上產生類似情感的機制，從而更好地理解和交互物理世界。

3. 開源的推動作用

LeCun將Meta的開源語言模型Llama比作AI領域的Linux，認為其開源特性能夠促進AI的發展。Llama的開源性使得全球開發者能夠參與改進和創新，推動AI技術的快速發展，并促進不同語言和文化背景下的AI應用。

4. AGI的展望與安全

LeCun認為，距離通用人工智能（AGI）還有5-10年時間。他并不認為當前的AI系統存在迫在眉睫的風險，并反對對AI研發進行過度監管。他認為，安全的AI系統應該從設計之初就注重安全性，而不是在研發完成后再進行補救。

5. Meta的AI戰略

LeCun介紹了Meta在AI領域的戰略布局，包括開發智能眼鏡、AI助手、AI搜索引擎等。他認為，未來每個人都將擁有一個AI助手，這將成為一個新的計算平臺。Meta對AI的巨額投資是基礎設施建設，旨在為未來海量用戶提供服務。

6. 開源與封閉模型的對比

LeCun認為，開源模型，如Llama，比封閉模型更安全，因為其開放性能夠吸引更多人參與安全測試和改進，從而降低風險。他同時指出，雖然開源存在被惡意利用的風險，但Meta采取了多種措施，例如Red Team測試，以確保模型的安全性。

總而言之，LeCun的訪談闡述了他對AI發展現狀和未來趨勢的獨到見解，強調了世界模型、情感和視覺能力在未來AI發展中的重要性，并高度評價了開源模型在推動AI技術進步中的作用。他認為，開源是AI發展的關鍵，而構建安全可靠的AI系統需要從設計之初就注重安全性。

聯系作者

文章來源：量子位
作者微信：
作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關注科技行業新突破