原標(biāo)題：MIT、OpenAI等震撼力作：AI首次自主發(fā)現(xiàn)人工生命！人類窺見(jiàn)上帝造物
文章來(lái)源：新智元
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：12116字

Sakana AI 攜手 MIT 等機(jī)構(gòu)，利用 AI 自動(dòng)搜索人工生命

本文總結(jié)了Sakana AI聯(lián)合MIT、OpenAI等機(jī)構(gòu)發(fā)表的最新研究成果，該研究提出了一種名為ASAL的新算法，能夠自動(dòng)搜索并發(fā)現(xiàn)人工生命體，無(wú)需繁瑣的手工設(shè)計(jì)，僅需簡(jiǎn)單的描述即可。這項(xiàng)研究標(biāo)志著人工生命研究領(lǐng)域取得了里程碑式的進(jìn)展。

1. 人工生命研究的挑戰(zhàn)與突破

人工生命(ALife)研究旨在通過(guò)模擬生命的行為、特性和演化過(guò)程來(lái)理解生命的本質(zhì)。然而，傳統(tǒng)ALife研究依賴于手工設(shè)計(jì)模擬規(guī)則，這極大地限制了探索范圍和意外發(fā)現(xiàn)的可能性。復(fù)雜的系統(tǒng)中，簡(jiǎn)單的部件大規(guī)模相互作用可能產(chǎn)生不可預(yù)測(cè)的涌現(xiàn)行為，給模擬設(shè)計(jì)帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。

ASAL算法的突破在于它利用視覺(jué)-語(yǔ)言基礎(chǔ)模型(FM)自動(dòng)搜索合適的模擬。FM基于大量自然界數(shù)據(jù)訓(xùn)練，具備與人類相似的表征能力，能夠有效地量化人工生命復(fù)雜性，從而克服了傳統(tǒng)方法的瓶頸。

2. ASAL算法：自動(dòng)化人工生命搜索

ASAL框架包含三個(gè)基于視覺(jué)-語(yǔ)言基礎(chǔ)模型的算法，分別用于不同類型的自動(dòng)化搜索：

1. 監(jiān)督目標(biāo)搜索：針對(duì)能夠產(chǎn)生特定目標(biāo)或序列的模擬進(jìn)行搜索。
2. 開(kāi)放式搜索：針對(duì)能夠在基礎(chǔ)模型表示空間中產(chǎn)生持續(xù)新奇性的模擬進(jìn)行搜索。
3. 啟迪式搜索：針對(duì)一組具有趣味性和多樣性的模擬進(jìn)行搜索。

ASAL已經(jīng)在Boids、粒子生命、生命游戲、Lenia和神經(jīng)元元胞自動(dòng)機(jī)等多種經(jīng)典人工生命模擬中取得成功，發(fā)現(xiàn)了許多前所未見(jiàn)的生命形式。

3. 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

研究人員使用CLIP和DINOv2等基礎(chǔ)模型，在多個(gè)基質(zhì)上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，結(jié)果表明ASAL能夠有效地發(fā)現(xiàn)各種人工生命形式，并對(duì)這些形式進(jìn)行定量分析。例如，研究人員通過(guò)線性插值Boids模擬的參數(shù)，并測(cè)量CLIP相似性，定量地展現(xiàn)了Boids參數(shù)空間的非線性和混沌特性。

此外，研究還發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)模型在衡量人類對(duì)多樣性概念的認(rèn)知方面，相比低級(jí)指標(biāo)具有顯著優(yōu)勢(shì)。

4. 研究意義與未來(lái)展望

ASAL算法的提出，為人工生命研究提供了一種全新的范式，能夠克服手動(dòng)設(shè)計(jì)模擬的瓶頸，極大地拓展了人工生命研究的可能性。這項(xiàng)研究不僅加深了人類對(duì)涌現(xiàn)現(xiàn)象、進(jìn)化機(jī)制和智能本質(zhì)的理解，也為下一代AI系統(tǒng)的研發(fā)提供了新的靈感。未來(lái)，該研究有望進(jìn)一步探索意識(shí)的誕生等更深層次的科學(xué)問(wèn)題。

聯(lián)系作者

文章來(lái)源：新智元
作者微信：
作者簡(jiǎn)介：智能+中國(guó)主平臺(tái)，致力于推動(dòng)中國(guó)從互聯(lián)網(wǎng)+邁向智能+新紀(jì)元。重點(diǎn)關(guān)注人工智能、機(jī)器人等前沿領(lǐng)域發(fā)展，關(guān)注人機(jī)融合、人工智能和機(jī)器人對(duì)人類社會(huì)與文明進(jìn)化的影響，領(lǐng)航中國(guó)新智能時(shí)代。