國產開源模型，代碼能力比肩 Claude，DeepSeek-V3 正式發布

性能比肩世界頂尖模型，速度躍升，價格更新

原標題：國產開源模型，代碼能力比肩 Claude，DeepSeek-V3 正式發布
文章來源：Founder Park
內容字數：3160字

DeepSeek-V3：開源大模型的強力競爭者

DeepSeek 團隊近日發布了其全新系列模型 DeepSeek-V3 的首個版本，并同步開源。該模型在多個評測中展現出強大的性能，與頂級閉源模型比肩，甚至在某些方面超越了它們，成為開源大模型領域的一匹黑馬。

1. 性能卓越，比肩頂級閉源模型

   DeepSeek-V3 擁有 671B 參數，激活 37B，在 14.8T token 上進行了預訓練。其性能在多項評測中超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等其他開源模型，并在知識類任務、長文本處理、代碼生成和數學推理等方面與 GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet 旗鼓相當。尤其值得一提的是，DeepSeek-V3 在代碼能力方面，遠遠領先于其他非 o1 類模型，在工程類代碼場景中也逼近了 Claude-3.5-Sonnet。

2. 顯著提升的中文能力和生成速度

   在中文能力方面，DeepSeek-V3 在 C-Eval 和代詞消歧等評測集上與 Qwen2.5-72B 表現接近，但在事實知識 C-SimpleQA 上更為領先。此外，DeepSeek-V3 的生成速度提升了 3 倍，從 20 TPS 提升至 60 TPS，顯著改善了用戶體驗。

3. 開源權重和本地部署支持

   DeepSeek-V3 采用 FP8 訓練，并開源了原生 FP8 權重，方便社區進行本地部署。多個推理引擎，如 SGLang、LMDeploy、TensorRT-LLM 和 MindIE 等，都已支持 DeepSeek-V3 的推理。同時，DeepSeek 提供了 FP8 到 BF16 的轉換腳本，進一步提升了模型的適配性和應用場景。

4. API 服務及價格調整

   DeepSeek-V3 的 API 服務已同步更新，接口配置無需改動。為了持續提供更好的服務，API 價格進行了調整，但同時提供了長達 45 天的優惠期，從即日起至 2025 年 2 月 8 日，用戶可以享受優惠價格。

5. 開源精神與未來展望

   DeepSeek 秉持開源精神，致力于普惠 AGI。DeepSeek-V3 是其在模型預訓練方面的階段性成果，未來將在此基礎上繼續開發深度思考、多模態等功能，并持續與社區分享最新成果。

總而言之，DeepSeek-V3 的發布對開源大模型領域具有重大意義，它不僅展現了國內團隊在 AI 領域的強大實力，也為開源社區帶來了一個性能卓越、易于部署的強大工具，進一步縮小了開源模型與閉源模型之間的差距。

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作者簡介：來自極客公園，專注與科技創業者聊「真問題」。