StereoCrafter – 騰訊開源將任意2D視頻轉為立體3D視頻的框架

StereoCrafter是什么

StereoCrafter是由騰訊AI Lab與ARC Lab合作推出的一款創新框架，旨在將單目視頻（即2D視頻）轉化為立體3D視頻，以滿足日益增長的3D內容需求。該框架依托深度估計、視頻splatting和立體視頻修復三大核心技術，實現了高保真的2D到3D視頻轉換。StereoCrafter以預訓練的穩定視頻擴散模型為基礎，經過微調以適應不同長度和分辨率的視頻輸入。它的開發極大提升了視頻內容的沉浸感，為數字媒體未來的發展開辟了新的可能性。

StereoCrafter的主要功能

• 2D到3D視頻轉換：能夠將單目2D視頻轉化為沉浸式立體3D視頻，兼容多種顯示設備，如3D眼鏡和Apple Vision Pro。
• 高保真度生成：利用深度學習技術，確保生成視頻的高質量和一致性，符合現代3D顯示設備的需求。
• 深度估計：采用先進的深度估計方法，從輸入視頻中提取深度信息，為后續處理提供支持。
• 視頻splatting：基于深度圖進行視頻變形，生成右視圖并提取遮擋掩碼，處理視頻中的遮擋區域。
• 立體視頻修復：通過生成的遮擋掩碼，運用立體視頻修復技術填補變形后視頻中的空缺區域，確保最終生成的立體視頻完整自然。

StereoCrafter的技術原理

• 深度估計：基于先進的深度估計模型（如DepthCrafter）從單目視頻中提取深度圖。
• 視頻splatting：運用深度圖將左視圖視頻變形為右視圖，生成遮擋掩碼，以處理視頻中的遮擋情況。
• 立體視頻修復：借助生成的遮擋掩碼，通過立體視頻修復技術填補變形后視頻中的缺失區域，最終生成右視圖視頻。
• 數據處理流水線：構建高質量的數據集以支持模型訓練，確保生成結果的高保真度和一致性。

StereoCrafter的項目地址

• 項目官網：stereocrafter.github.io
• GitHub倉庫：https://github.com/TencentARC/StereoCrafter
• HuggingFace模型庫：https://huggingface.co/TencentARC/StereoCrafter
• arXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2409.07447

StereoCrafter的應用場景

• 影視制作：在電影和電視劇制作中，將傳統的2D視頻素材轉化為立體3D版本，為觀眾提供沉浸的觀看體驗，增強視覺效果。
• 虛擬現實（VR）和增強現實（AR）：在VR和AR應用中，將單目視頻轉化為適合VR頭顯和AR設備的3D內容，提升用戶的沉浸感與互動性。
• 游戲開發：游戲開發者可將2D游戲視頻或動畫轉化為3D版本，豐富游戲的視覺表現，吸引更多玩家。
• 在線教育：在在線教育平臺中，將教學視頻轉化為3D格式，使學習內容更具吸引力，幫助學生更好地理解復雜概念。
• 廣告與市場營銷：品牌可以將廣告視頻轉化為立體3D，提升廣告的視覺沖擊力和吸引力，加強消費者的記憶與購買意愿。

常見問題

• StereoCrafter支持哪些輸入視頻格式？：StereoCrafter支持多種常見的視頻格式，用戶可以通過官網查看詳細的格式列表。
• 轉換后的3D視頻能在什么設備上播放？：生成的3D視頻可在支持3D播放功能的設備上觀看，包括3D眼鏡和最新的AR/VR設備。
• 如何獲取StereoCrafter的使用教程？：用戶可以在項目官網和GitHub倉庫中找到詳細的使用說明和示例。
• StereoCrafter是否免費？：StereoCrafter的基礎版本是免費的，用戶可以訪問GitHub倉庫獲取相關信息。